資料の紹介

　マーケティングで成果を出すためには、データ分析を通じて顧客解像度を高め、その結果を具体的な施策に反映する必要がある。しかし、データを取り扱う際の先入観や消費者目線の欠如などによって、顧客の属性や特性を的確に捉えることができず、成果につながらない事例も少なくない。

　例えば、クーポンの効果を検証するケース。クーポン配布対象者の月間購買金額が7500円で、クーポン配布後はそれが500円増加して8000円になったとする。これに対して、クーポン配布非対象者の月間購買金額は5000円のまま。だが、500円アップした8000円と、クーポンを出さなかった5000円の数字を見て「クーポンに効果あり」と判断するのは間違いだという。クーポン配布対象者は月間購買金額が高い、つまりクーポンがなくても購買したであろう層が多く含まれている。このため、クーポンの効果は、クーポンがなければ購入しない層が実際に購入したかどうかで判断する必要があるのだ。

　本資料では、こうしたデータ分析の落とし穴について、現役のデータサイエンティストが解説するとともに、データを分析する際に留意すべき点と、それを実務レベルで組織として実現するためのプロセスについて詳述する。これから本格的にデータマーケティングに取り組もうとする企業や、いま一つデータ分析の効果が実感できない企業にとって参考となる内容となっている。