資料の紹介

　顧客データは、日頃の営業活動やマーケティングに欠かすことができない。しかし、社名や連絡先、住所などの入力ルールがバラバラだったり、最新情報に更新されていなかったりする問題を抱えている企業は少なくない。つまり、「重複・表記ゆれ」「経年劣化」「維持・管理」の3つが、顧客データにまつわる代表的な課題といえる。

　こうした課題を解決するには、名寄せ処理や統一ルールの策定、Excel関数による自動化、定期的なデータ確認、そして教育・研修などが必要となるが、中でも効果的なのは集中的にデータクレンジングを行うこと。ただし、データクレンジングには企業規模に応じた一定の人的リソースや作業時間、そして作業スキルが必要であり、状況によってはその作業が通常業務に影響を及ぼし、生産性の低下につながりかねないケースも考えられる。

　本資料では、自社の保有する、古く曖昧な顧客データを営業活動やマーケティングに活用できるようにするためのデータクレンジングのサービスを紹介する。社内の人的リソースに負担をかけず、コスト低減やリスク回避を目指し、生産性向上や高精度な顧客分析を可能にするものだ。現在の顧客データに課題を感じている営業担当者やマーケティング担当者、経営企画・DX担当者などにとって、参考となる内容となっている。