データ分析は、いまやあらゆるビジネス領域に欠かせないものとなっている。一方、高度なスキルを備えたデータサイエンティスト人材は潤沢にいないため、データの価値を十分引き出せていない企業は多い。重要なのは、知識やテクニックをツールで補完することで、ビジネス部門が自らデータを扱えるようにすることだ。データビークルの「dataDiver」は、「市民データサイエンティスト」が活躍するために不可欠なソリューションとして注目を集めている。データ分析は、いまやあらゆるビジネス領域に欠かせないものとなっている。一方、高度なスキルを備えたデータサイエンティスト人材は潤沢にいないため、データの価値を十分引き出せていない企業は多い。重要なのは、知識やテクニックをツールで補完することで、ビジネス部門が自らデータを扱えるようにすることだ。データビークルの「dataDiver」は、「市民データサイエンティスト」が活躍するために不可欠なソリューションとして注目を集めている。

データ分析は、いまやあらゆるビジネス領域に欠かせないものとなっている。一方、高度なスキルを備えたデータサイエンティスト人材は潤沢にいないため、データの価値を十分引き出せていない企業は多い。重要なのは、知識やテクニックをツールで補完することで、ビジネス部門が自らデータを扱えるようにすることだ。データビークルの「dataDiver」は、「市民データサイエンティスト」が活躍するために不可欠なソリューションとして注目を集めている。

他社事例を参考にしすぎると
それが足かせになることも

リサーチデザインで、自社の
「うれしいこと」を定める

統計学の知識や高度なスキルを
ツール化し、誰でも扱えるように

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