ものづくりの強みを創出
日本流DXで攻勢せよ
日本のものづくりを、生成AIやデジタル化で再構築する。DXで遅れをとる国内製造業の勝ち筋を示す概念が「デジタル・トリプレット」だ。デジタルツインと熟練者の知識やノウハウを融合し、ものづくりの強みを生かす。提唱するのは、製造業DX研究の第一人者である、東京大学大学院教授の梅田 靖氏。同氏と、データ活用・BI分野をけん引するウイングアークの製造DX企画部 荏原 光誠氏が対談。日本流DXの鍵となるデジタル・トリプレットについて、概念と革新性について語り合った。
欧米型DXでは
日本の強みを生かしきれない
荏原 国内製造業のデータ活用を支援していますが、欧米に比べ、DXが遅れているというのが実感です。しかし、現場力を活かした新たなデジタル化のアプローチに取り組むことで日本の強みを創出できるのではないか。そこに勝ち筋があると考え始めています。きっかけは、梅田先生の企業向け授業を受けたことでした。日本と欧米の製造業において、デジタル化の本質的な違いについて見解をお聞かせください。
梅田 欧米の製造業DXは標準化されたプロセスを前提に、トップダウンで自動化を進めるモデルです。これに対し、日本の製造現場は、高い現場力と改善文化、そして“人が考えて動く”熟練技術に支えられてきました。この違いが、欧米型DXをそのまま導入してもうまくいかない根本理由です。改善し続けるマインドを生かす、日本流DXの推進こそが、日本の製造業復活の原動力になると考えています。そのカギを握るのがデジタル・トリプレットです。
荏原 日本流DXは、デジタルツインに人の知恵や判断を組み込むことが重要ということですね。いわば“人が介在する”ことを前提とした、進化したデジタル化ということでしょうか？
梅田 一般的に、製造業ではこれまでモノ（工具、被加工物、生産システムなど）の知識に比べ、問題を解決していくプロセスの知見を集めていませんでした。物理世界と情報世界のデジタルツインに、熟練者の知恵やノウハウなど知的活動を組み合わせるという発想から生まれた概念が「デジタル・トリプレット」です。フルオートメーション工場でも最後に生産性を左右するのは、“なぜそう判断したのか”という人の思考と工夫です。デジタル技術は道具に過ぎず、本質は「人の知恵をどう再現し、継承するか」にあります。「考える力」を持ったデジタル化こそが、世界と戦う競争力の源になると考えています。
荏原 我々のデータ活用の観点でも、熟練者、若手など分析結果を見る人によって解釈が異なることが課題となっています。「なぜそう判断するか」が見えないからです。人の知見を活かすため、データに意味を与え、判断を支援する仕組みを整えつつあります。まさにデジタル・トリプレットの思想と重なります。
熟練者の思考モデルを作成
世代間の技術継承を実現
荏原 熟練者の経験や勘はデータ化が難しく、これまでは退職とともに失われてしまうことが多くありました。デジタル・トリプレットでは、知的活動をどのようにデジタル化していくのでしょうか。
梅田 まず、熟練者が行っていることを記録します。ポイントはインタビューを実施し、行動と「こういう数字が出た時はこう判断する」という意図を紐づけることです。今、熟練者の思考プロセスを表現する、記録ツールを作っています。記録したものを使って作成した思考モデルを、初心者がお手本として使うことで知識やノウハウを伝達できます。また、デジタル化された工場であれば、熟練者の行動はデータとして残っています。そこに意図や判断理由を重ねることで、より実践的な作業プロセスのモデルが構築できます。
荏原 生成AIの登場によって、単なるデータを数値として処理するのではなく、その背景や意図を含めて理解・活用することが可能になってきました。これにより、これまで扱いづらかった熟練者の暗黙知も、文脈をもって捉えることで形式知化に近づける動きが現実味を帯びてきたと感じています。現場データの価値が一層高まり、デジタル・トリプレットの実現に向けた土台が整いつつあると感じます。
梅田 重要なのは、単にデータがあることではなく、そこに“なぜそう判断したか”という背景を与えることです。熟練者が「こういう時はこうすればいい」と口頭で伝えていたような判断も、意図や状況をセットで記録することで、初めて知識として再現可能になります。
このプロセスには、人がループの中にいる＝Human in the Loop の仕組みが欠かせません。
データに人の知を乗せていくことで、暗黙知が形式知へと変わり、結果として技術継承の精度とスピードが大きく向上していくのです。
物理世界と情報世界のデジタルツインに、熟練者の知恵やノウハウなど知的活動を組み合わせるデジタル・トリプレット。日本流DXを推進し、ものづくりの強みの最大化を狙う
現場でデータを活用する
ナレッジワーカーの需要拡大
荏原 これまで工場の人材は、どちらかと言えば作業を担う“リソース”として捉えられてきました。デジタル・トリプレットは、現場の従業員を主役とし成長やモチベーション向上につながる点が、これまでの製造業のデジタル化と大きく異なっていると思います。
梅田 熟練者の思考モデルを継承した若手は、さらに自身のアイデアをプラスし、モデルの質を高めていきます。世代を超えた改善サイクルを回すことで、人も企業も成長していくという点は、デジタル・トリプレットの真価と言えます。
製造業のデジタル化により、工場が求める従業員の能力も変化します。現場の従業員がデータを読み解き、価値を創出する“ナレッジワーカー”として変化していくことは、日本流DXの中核を担う極めて重要な要素だと考えています。実際、現場の若手従業員がデータをフルに活用し、デジタル・トリプレット型カイゼンを実践している工場も既にあります。
荏原 ナレッジワーカーの存在は、工場のイメージアップはもとよりモチベーションやエンゲージメントの向上とともに、デジタルを活用した改善マインド醸成にもつながると思います。
梅田 デジタル・トリプレットは、データを活用しサイバー空間で改善を行い、現実世界にフィードバックしていく、人間中心のデジタル時代のものづくりを目指します。日本の製造業には、効率や品質を突き詰める現場力というDNAがあります。デジタルと知恵の両輪で前進していく。それが日本流DXの本質だと思います。デジタル・トリプレットは、その未来を切り拓く鍵になると認識しています。
荏原 デジタル・トリプレットは、データから付加価値を生み出す現場起点の仕組みとして、日本の製造業にとって“最善手”になると考えています。私たちウイングアークでも従来の「見える化」型デジタルツインから一歩進み、“意味を理解し、判断を支援する”Semantic×Intelligent型デジタルツインの実装に取り組んでいます。熟練者の知を活かすHuman in the Loopの発想を軸に、製造業の知のデジタル化を支える実装基盤として、これからも現場に貢献していきたいと考えています。
Dr.Sum／MotionBoardに蓄積されたKPI構造をベースに、意味を付加しIntelligent 層につなぐ仕組み。従来の「見える化」型デジタルツインから一歩進み、“意味を理解し、判断を支援する”Semantic×Intelligent型デジタルツインの実装に取り組んでいる
