AIが目覚ましい進化を続けています。現状をどのように見ていますか。

　まさに何度目かの産業革命が起きている状況だと思います。ただ、技術の進歩に対して使い方はまだ過渡期だと感じます。情報の検索や文書作成、翻訳などに用いられるケースが多いですが、それらはAIの真価を生かす使い方とはいえません。エージェントAIやフィジカルAIなどが一般化し、AIが業務の中に組み込まれていく過程で、仕事のやり方やプロセスはさらに大きく変わっていくのではないでしょうか。

　AIの普及とともに「データ」の重要性も増しています。

　AIの回答精度を上げるためには、より多くのデータを学習させる必要があります。データを蓄積するストレージの重要性も高まっており、そこを担うのが私たち日立ヴァンタラです。

　当社はエンタープライズ、ミッドレンジ向けのストレージからSDS^※、それらを管理するソフトウエア製品までカバーしています。さらに、サーバーやハイブリッドクラウド、AI向けの統合インフラストラクチャー「Hitachi iQ」も提供しています。これらがエネルギー、モビリティ、コネクテッドシステムなどの業界を変革するAIソリューションの基盤となって、お客様のデータ活用を支えます。

　元々は日立のストレージ部門から生まれた会社なのですね。

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Software Defined Storage

　おっしゃる通りです。その意味では「ストレージの歴史をすべて見てきた会社」といえます。私自身も、社会人になって以来ずっとストレージ領域で仕事をしてきました。様々な変化をつぶさに見てきましたが、なかでもAIの登場はエポックメーキングだと感じます。「AIのためのストレージ」が求められていることは、業界にゲームチェンジを起こす可能性があるでしょう。

　AIのためのストレージに求められる要件は何ですか。

　データを「貯める」「使う」「守る」というストレージ本来の役割すべてに、変化が求められています（図）。

　まず「貯める」について、AIは構造化データだけでなく文書や画像、音声などの非構造化データもどんどん取り入れていきます。多種多様なデータを効率よく蓄積できることが、これまで以上に重要になっています。増え続けるデータに対応できる拡張性も不可欠です。

　次に「使う」では、AIにとって使いやすいデータを整える必要があります。エージェントAIが登場すると、AIが自律的にデータを使って仕事をするようになります。様々なデータの中には、そのままではAIが使えないものもあるので、データパイプラインやオーケストレーションによる変換・整理が必要です。また、現在の企業のデータはオンプレミスやパブリッククラウドに分散しています。それらを一元的に管理・活用するための仕組みや、簡単に保管場所を移動できる仕組みなども重要になるでしょう。

　そして「守る」で必要になるのがセキュリティーであり、とりわけランサムウエア対策です。脅威の侵入を未然に防ぐ対策に加え、たとえ侵害を受けても迅速にデータを復旧できるよう、事業継続性を考慮した仕組みを構築することが肝心です。 　業務でAIを本格的に活用しようとすると、機密性の高い情報も扱う必要があるので、プライベート環境で管理したいと考える企業は多いのではないでしょうか。

　実際、そのようなお客様が増えています。クラウド上で保管するデータが増えるとコストがかさみますし、海外のサービスの場合は地政学的リスクも抱える形になります。安全で効率的なデータの運用を実現するためには、重要度や用途に応じてパブリッククラウドとオンプレミスを使い分ける、ハイブリッド型の運用が最適解になると思います。

　日立ヴァンタラのソリューションの強みを教えてください。 　大きく3つあります。1つ目は「高品質・高信頼」です。めったなことでは壊れません。また、サーバー上のOSから見えない領域にデータを複製する独自機能を有しており、ランサムウエア攻撃でデータが侵害されても短期間でシステム復旧が可能です。さらに、独自のアクセラレーション技術によってデータの圧縮も高品質かつ高速に行えます。このような点が評価され、Fortune 100を構成する企業の86％に当社製品が採用されています。

　2つ目は「操作性」です。当社のストレージ製品は共通のストレージOSで動きます。インタフェースが同じなので、機器を追加・更改しても一貫した操作性で容易に運用できます。

　3つ目が多様な「ナレッジ」を有していることです。日立グループは様々な業界のビジネスプロセスやニーズ、課題に精通しています。この強みを生かした業界特化型のソリューションも提供可能です。

　例えば、米国の地域送電機関であるSouthwest Power Poolでは、Hitachi iQをベースにしたAI活用基盤を導入し、送電網接続のシミュレーション環境を構築しています。これにより、数年を要していた送電網接続プロセスを数カ月レベルまで短縮します。

　まさに、AI活用によるビジネス変革を支援した事例といえますね。最後に、これから日立ヴァンタラが目指す方向性を教えてください。

　データが付加価値の源泉になりつつある中、日立グループにおいてストレージ事業の重要性は増しています。AI活用が進展すれば、ストレージのアーキテクチャやその活用アプローチにはさらなる変化が求められるでしょう。我々はその潮流を捉えて、強みである技術の力を武器に、未来を切り拓く革新的なデータソリューションをグローバルに展開していきます。日立グループの研究所との連携を含め、グループシナジーを発揮することで、AI時代の社会イノベーション創出に貢献していければと思います。