人とAIの「協働」によって組織のDXを次のステージへ導く

後閑 勇登氏
株式会社JSOL
アドバンスト・インテリジェンス部
第二課 課長

JSOL アドバンスト・インテリジェンス部の役割、ミッションを教えてください。

後閑当社は以前から、オールインワン生成AI・LLMアプリケーションプラットフォーム「Alli LLM App Market」、AI-OCR「Robota」などAIソリューションを市場に提供しています。また、SAPやSalesforceなどのソフトウエアに組み込まれたAIについては、それぞれを管轄する事業部がお客様にご提案してきました。

加速度的に進化するAIや生成AI の今後を見据えると、AIのコア技術については知見や経験を組織横断型で集約したほうがビジネスの進化／深化に向けて有利です。そこで設立されたのがアドバンスト・インテリジェンス部です。単一業務へのAI適用からAIエージェントの活用まで、最適な方法論の提案やソリューションの提供などを含めてお客様をご支援しています。

顧客と接する中で、AI活用ニーズはどのように変化していると感じますか。

後閑分からないことをAIに聞いたり、文章を要約してもらったりするのは今やビジネス現場で当たり前の光景になりました。ただ、その段階ではまだ費用対効果を測るのはなかなか難しいのが実態です。1つの業務を効率化できても、それが組織の成果にどう結び付いているかを可視化することは困難だからです。

そこで現在は、一連の業務を自律的に実行できるAIエージェントへのニーズが高まっています。AIエージェントを活用するためには、セキュリティーを確保する仕組みや、既存のレガシーシステムとAIとの連携方法などを考える必要があります。この点で、様々な試行錯誤を続けているお客様が多い印象です。

それらの企業・組織に対して、JSOLはどのような価値を提供できるのでしょうか。

後閑大きく3つの強みを提供可能です。1つ目は「インテグレーション」。レガシーシステムと最新のAIを共存させる現実的な設計／開発力を有しています。2つ目は「ガバナンス」で、「AIがなぜそう判断したか」を説明できる仕組みを構築可能です。そして3つ目は「伴走支援」です。お客様と共に考え、共に走りながら支援することでAI活用の最適解を探ります。

これらの強みを背景に、一連の業務プロセスを自律的に完結させるAIエージェントをご提案します。私たちが目指すのは、人とAIが「協働」する世界です。AIが日常業務を進め、人はより高度な業務に注力できる。そんな環境をお客様と共につくっていきたいと考えています。

JSOLのAIソリューションを教えてください。

後閑業務プロセスを連動させるためには、複数のAIエージェントが並列的に動く仕組みが必要です。これを支えるプラットフォームソリューションが「J’s AIR」です（図）。

図　プラットフォームソリューション「J’s AIR」

AIエージェント構築・運用のプラットフォームを提供する。ほかにも、導入の方法論や中長期的な運用支援なども含めてトータルに顧客に伴走する

「RAG（検索拡張生成）」「メタデータ生成」「グラフ化」など、検証済みの技術を部品化しており、それらを組み合わせることでお客様の要件に合うAIエージェントを迅速に構築することができます。また、導入の手順や方法論、運用支援を含めた中長期的な伴走支援サービスなども併せてご提供します。これにより、AIエージェントをお客様の業務プロセスにスムーズに組み込むことが可能となるのです。

重要なのは、J’s AIR自体が完成された製品ではなく、お客様の課題を解決するための「共創の土台」であるということです。ここを出発点として、お客様の最適解をゼロから一緒に導くことで、人とAIの協働の価値を広げていきたいと考えています。

アドバンスト・インテリジェンス部では人財採用を強化しています。求める人財像を教えてください。

後閑AIの領域は進化が早く、新しい技術要素やソリューションが次々に生まれています。この状況の中でお客様に最新・最善のサービスを提供するためには、J’s AIRをさらに強化し、我々自身も新しい挑戦を続けていかなければなりません。

それには、当社のブランドメッセージである「今はない、答えを創る。」につながるような、「答えのない領域に飛び込むことを楽しめる人」が必要です。もちろん、AIやLLMの基礎理解、システム設計の経験はあるに越したことはありませんが、それよりもお客様とじっくり対話し、「本質的課題」を理解して提案に落とし込めることが大事だと思います。

また、AIエージェントはまだ標準が確立していないテクノロジーであるため、自ら仕組みをつくり上げる情熱も必要です。決められたことをこなすよりも、価値を生み出すことにワクワクできる人がいいですね。最適解を目指して、とことんやり切る熱意を持つ人なら、JSOLで成長できることは間違いありません。

改めて、「AIソリューションをつくる」とは、後閑さんにとってどのようなものですか。

後閑AIエージェントを構築する際は、「どのように振る舞うべきか」「何とつながるべきか」「何をしてはいけないのか」など、様々な側面からAIの役割を規定し、設定していきます。これはまさに、「AIの魂を設計する仕事」だと感じています。

自分たちがつくったAIがJ’s AIRの新バージョンに反映され、エンタープライズ向けAIにおけるベストプラクティスになる可能性もあります。これは、私にとって大きな魅力です。技術面でも、最新のLLMの活用からガバナンス設計、レガシー統合までを一気通貫で経験できますし、製造・製薬・金融など様々な業界の最前線で「AIで社会を変える」場面に立ち会うことができます。様々な経験を積める、やりがいのある仕事だと思います。

これからチャレンジしたいことを教えてください。

後閑業務にAIを適用するためのフレームワーク、方法論をつくり上げたいという目標があります。例えば、生成AI領域ではLLMのライフサイクル全体の最適化を図る「LLMOps（Large Language Model Operation）」が注目されていますが、ここに取り組んでいるお客様はまだ少数です。効果的な導入の方法論などを体系化して、JSOLから世界に向けて発信していきたいですね。日々の業務を勉強の場としながら、必ず実現したいと思います。