企業による生成AI（人工知能）の活用が急速に広がっている。ただ、文章作成や情報収集といった個人作業の補助にとどまるケースも少なくない。見積書の作成や問い合わせ対応など、成果に直結する業務プロセスそのものをAIに任せるにはどうすればよいか。サイオニックエーアイの近藤祐輔氏は「ワークフロー型AIエージェント」を軸に、生成AIを“個人の道具”から“会社の仕組み”へと変える道筋を示した。
生成AIを業務に取り入れる企業は、この数年で急速に増えている。一方で、主な用途は文章の作成・要約・校正、情報収集、企画のアイデア出しといった、個人の作業を補助する使い方が中心だ。
「現在、生成AIは文書回りの個人作業の補助に多く用いられています。ただ、本当にやりたいのは、価格表と過去の見積もりに基づく見積書の作成や、過去のナレッジを参照した問い合わせへの一次回答など、成果に直結する業務プロセスそのものをAIに任せることです」と、サイオニックエーアイの近藤祐輔氏は説明する。
営業本部 パートナー営業部
次長 近藤 祐輔 氏
とはいえ、こうした業務をチャット型のAIに任せても、個々人が出す指示の内容によって成果にばらつきが出やすい。では、“個人の道具”にとどまっているAIを、会社で安定して使える仕組みにするにはどうすればよいか。近藤氏は、AIエージェントに必要な要素として、決めた形式の成果物を出すところまで業務を実行する「ワークフロー」、社内データを根拠に答える「RAG（検索拡張生成）」、そして「誰が使っても安定した品質を保てること」の3つを挙げる。
決めた手順通りに動き
誰が使っても安定した品質に
サイオニックエーアイの「STORM Platform」は、これらを実現する基盤として、AIエージェントの設計から運用管理までをワンストップでサポートしている。SaaSの他、オンプレミスやプライベートクラウドにも対応し、企業のシステム環境に合わせて導入形態を選べる。入札案件の提案依頼書（RFP）への回答案作成、社内FAQ（よくある問い合わせ）対応、顧客向けの多言語FAQ対応、広告文言の法令面での確認補助など、業務に合わせた幅広い用途に活用できる。
特筆すべきは、ワークフローをノーコードで設計できる点だ。AIアシスタントに話し言葉で指示すれば、フローが自動で構築される。足りない情報はAIが聞き返してくれるため、対話しながら作り込める。
加えて、文書解析技術「STORM Parse」は、一般的なOCRのように文字を読み取るだけでなく、セル結合された表やチャート、組織図のような図の構造まで理解して文章化する。PDFやOffice文書、画像は、アップロードするだけで処理できる。同社の社内ベンチマークでは、ドキュメントの解析精度が81.11％と、他社の代表的なファイル検索AI（68.15％）を約13ポイント上回ったという。
「STORM Parseは、AIがデータを読める形へ正確に変換する役割を果たしています。いわばRAGの下ごしらえといった工程で、精度の高いアウトプットにつながる重要なポイントです」（近藤氏）
RAG機能を担う検索エンジン「STORM Retrieval」は、キーワードではなく意味をもとに社内データを検索するのが特長だ。例えば「ノートパソコンが壊れた」という問いに対し、同じ単語を含まない「社用PCの故障・交換手続き」の文書を探し当てられる。
STORM Platformにログインしてエージェントを作るのは一部の社内SEなどで、大半の社員はMicrosoft Teamsや自社サイトなど普段使うツールから利用できる。全社員に新しいツールを配って使い方を教育する必要がないのも利点だ。
生成AIを使う企業は増えたものの、業務プロセスそのものをAIエージェントに任せる段階まで進んでいる企業は、まだ多くない。近藤氏は「裏を返せば、今始めれば差がつくということです。STORM Platformを活用することで、新人、ベテランを問わず安定した品質の回答を得ることができます。お気軽にご相談ください」と参加者に呼びかけた。
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