ベテランはあの場面でなぜそう判断したのか？
AIで組み込み開発の“勘どころ”を整理・共有

熟練のエンジニアが続々と定年などで退職する中、開発部門を抱える企業の多くが直面するのが「いかにしてベテランのノウハウを組織として継承するか」という課題だ。だが、マニュアルやOJTでは、ベテランが「なぜそう判断したのか」までは引き継げない。そこでNTTデータ先端技術とNTTデータMSEは、AI（人工知能）で暗黙知を抽出・活用する手法を、組み込み開発の現場に適用。講演では、この試行で見えた勘どころや成果を明かした。

　NTTデータ先端技術が2025年3月に課長・リーダー職以上の会社員・経営者を対象に実施した調査（n＝5422）では、7割近くが技能継承に課題があると認識している一方、対策を進めているとの回答は1割程度にとどまった。「マニュアルやOJTはあっても、それだけでは事業固有の判断知までは継承できない、というご相談は非常に多いです」と、NTTデータ先端技術の高柳和宏氏は語る。

　この課題が特に深刻な現場の1つが組み込み開発だ。ソフトウエアの大規模化に加え、メモリやCPUなどハードウエアの制約が厳しい中で難しい判断を迫られる場面が多い他、製品の保守や派生開発が長期間に及ぶためだ。「要件書やソースコード、レビュー記録はあっても、なぜその機能分割にしたのか、なぜその判断に至ったのかはドキュメントに残っていません」と、NTTデータMSEの宮川輝征氏は指摘する。

　判断の理由や背景が引き継がれないと、派生開発でソフトウエアの構造が崩れたり、デグレードが起きたりしやすくなり、ベテランに問い合わせが集中する事態にもなる。継承すべきは設計結果ではなく、判断に至る思考プロセスだというのが宮川氏の見方だ。

継承・資産化したいのは「判断知」
AIと人の問いかけで掘り起こし“勘どころ集”に

　両社が実践するのが、「収集」「抽出」「構造化」「活用」の4ステップで暗黙知を扱う手法だ。特に重要なのが抽出である。設計書や不具合票、ベテランへのインタビューなどからAIで判断理由の候補を抽出し、さらに人が設計した問いかけにより掘り下げる。それを「条件・判断・理由・根拠」の形で“勘どころ集”として整理し、設計・レビューや不具合解析といった日常業務の中で使えるようにする。

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　NTTデータMSEの組み込み開発現場で試行したところ、ベテランが勘や経験と呼ぶ着眼点の多くは「制約条件」と「過去トラブル」の組み合わせで説明できることが分かった。ベテラン自身も言語化の取り組みを通じて判断基準を再認識し、その後の指導に生かせたという。

　成功の要因として宮川氏は、「ツールから入らず現場の課題を起点にすること」「抽出した知識をベテランがレビューすること」「小さく始めて成功を積み重ねること」の3点を挙げる。この取り組みを通じて、ベテランの役割は「教える人」から「確かめる人」へと変わり、負荷を抑えつつ知識の品質を担保しやすくなる。

　「AIは熟練者を代替する存在ではなく、判断知を組織の資産に変える触媒です」と宮川氏は強調する。AIが候補を出し、熟練者が確かめ、若手が業務で使う。この循環を回し続けることが組織の競争力の源泉になるという。

　ベテランの頭の中にある判断知をどう残すかは、組み込み開発に限らない共通のテーマである。この分野の責任者である、NTTデータ先端技術 デジタルビジネス事業本部 テクノロジーイノベーション戦略部 AI戦略室 部長の大村徹也氏はこう語る。「当社とNTTデータMSEは、課題分析から知識の形式知化、生成AIを活用した継承の仕組みづくりまで、お客さまに伴走しながら、様々な領域の技能継承を支援していきます。形式知化した判断知は、今後フィジカルAIを支える基盤にもなると考えています」

お問い合わせ

本取り組みの詳細や導入に関するご相談は、以下のWebサイトよりお問い合わせください。

株式会社NTTデータ先端技術

URL：https://www.intellilink.co.jp/

株式会社NTTデータMSE

URL：https://www.nttd-mse.com/