Experience Cloudは、マーケティング分野のDXを支えるデジタル基盤だ。例えば、Adobe GenStudio for Performance Marketingというソリューションを活用すれば、広告素材の制作から管理、配信、効果測定までを一元管理できる。各工程でAIを生かした高度化や自動化を進めている。その具体的な成果として、アドビのグローバルマーケティングチームによる概念実証では、アドビ製品の「Photoshop」のメールでクリック率が10％以上改善し、「Illustrator」ではクリック率が57%向上した。件名の定期テストで開封率が 8.5%上昇し、Creative CloudのSNS広告ではROI（投資対効果）が10%改善した。コンテンツを最適化するスピードと精度が、AIによって大幅に向上している。

1つは、AIブレストシステムの「AIQQQ FLASH（アイキュー・フラッシュ）」だ。テーマを入力するだけで、AIが画像付きのアイデアをどんどん出す。MicrosoftのPowerPoint形式でダウンロードし、自由に加工できる。もう１つが、AIペルソナシステムの「AIQQQ TALK」だ。欲しいペルソナのデータを入力すると、それに応じた仮想のペルソナをAIが自動生成する。生成したペルソナとは自然な言語で会話でき、商品やサービスのアイデアに関する生活者の反応をバーチャルにテストできる仕組みだ。

「情報を集めてAIQQQ FLASHでアイデアを生成し、すぐにAIQQQ TALKで生活者の反応を試します。このプロセスを高速で回すことで、仮説の検証とアイデアの改善を圧倒的なスピードで進めるのです。100種類以上のアイデアを顧客企業に持ち込み、その場でAIQQQ TALKの反応を見ながら、有望なプランを絞り込むことも多いです。アイデアの大枠が固まったら、最後に電通の専門家が企画案に仕上げます」（木村氏）

これらのAIツールは広告プランの作成だけでなく、「未来の事業構想」「R&D技術の製品化」「潜在顧客のAIペルソナ化」など、様々な課題解決に利用されている。

続いて、木村氏が「リアルタイム性に感心する顧客が増えている」と紹介。かつては、クライアントと会議をした後、「1週間後に次のものを持ってきます」とか「数日かけて調査します」といった流れが普通だった。しかし現在では、ミーティングの場でAIQQQ TALKを立ち上げ、仮想ペルソナの意見を聞いてすぐに意思決定できる。また、AIQQQ FLASHを使い、その場でデザインのプロトタイプを何パターンか作って見せることもある。スピード感のあるプランニングが喜ばれているという。

斉藤氏は、顧客に最も喜ばれるのは、AIの活用が具体的な成果につながった時であるという。「以前、集客用のWebページを改善するためのAIワークフローを作ってほしいと頼まれた際、従来人が介在し改善していたコンバージョン率を上回る改善をみせ、現在では複数のWebページ改善ワークフローの構築を併走させています。具体的な成果につながると感謝されますし、生成AIは使えるという認識が広がります」と述べた。

2つ目のテーマは「AI活用が広がる中で、人の介在価値はどのように変わるか」だ。

斉藤氏は「属人的な暗黙知だった知見が、AIによってどんどん形式知化されています。その中で、人の介在価値は何か。暗黙知だったものをコンテキストデータに変換し、AIに入力することです」と述べた。例えば、斉藤氏が先述した「Webページの改善ワークフロー」でも、斉藤氏のチームはデザイナーがやっている改善プロセスや業務内容をつぶさに観察し、そのノウハウを細かいプロンプトにしてAIに入力した。

木村氏は、人の役割は、AIが知らない情報を持ってくることだという。「AIが知らない情報とは、主に3つあります。1つ目は『データ』。ネットにない独自の調査や足で稼いだ一次情報が重要になります。2つ目は『メソッド』です。これは、マーケターやクリエイターの仮説や思考プロセス、企業文化などから生まれる独自の視点を指します。3つ目は『フィードバック』。専門性の高い意見や、実際にアイデアを試した反応のことです。ネットで容易に集められる情報だけでなく、こうしたユニークな情報を入れないと、AIはいつまでたっても優等生のような回答しかできません」

3つ目のテーマは「AI時代に即した組織変革を始める際に、気を付けるべき点」だ。

斉藤氏は「あまり大規模に計画しないことでしょう」と語る。AIは日進月歩で進化しているため、何かを計画しても、すぐに変わってしまうことが多い。計画よりも、小さな成功体験を積み重ねていくことの方が重要だと強調した。

「ハードルを下げて、スピーディに進めることが大切です」と、木村氏は話す。AIQQQ FLASHやAIQQQ TALKの開発も、できることから徐々に試していく中で、自然に形になっていったという。

清水氏も同意する。「気軽にいろいろ試してみて、成功体験を作ることから始めましょう。いきなり組織を変革しようと考えるとハードルが上がります。まずは一部の熱心な人とコミュニティを作り、組織全体に広げていくような方法が良いと思います」（清水氏）

藤本氏が「AIを活用できる組織になるために、人財をどう育成していくべきでしょうか」と問うと、清水氏は「組織文化として、新しいことに挑戦できる土壌をどう作っていくかが重要です」と答えた。AIの活用を、組織や個人の評価とうまく組み合わせていけば、会社として取り組みやすくなる。

「AI活用がなかなか進まない組織では、AIの可能性に関するメンバーの理解度が低いように思います」（斉藤氏）。AIは座学で学ぶより、実際に使いながら学んでいく方が効果的だ。Difyを活用した生成AIの研修でも、理屈を説明する前にまず触れてもらうようにしている。ツールの扱いに慣れてくると、あれもしたい、これもしたいという具合に、ユーザーが自発的に動き出すケースが多い。

木村氏は、業務効率の向上以外の価値に、もっと目を向けるべきだと強調する。「AIには、従来の仕事をスピードアップする効果もありますが、絵心のない人が美しいイラストを作れるようになったり、企画書が苦手だった人が構成や文章を整理できるようになるなど、できなかったことができるようになるという効果も大きいのです。そこにフォーカスすれば、人財育成にも成果を出しやすくなります」

最後に、藤本氏が「私たちもクライアント様と共に悩みながら、日々進歩しています。一緒に試行錯誤し、新たな価値を目指していただける方は、ぜひお声がけください」と述べ、セッションを締めくくった。