基幹刷新に大切なのは
HowではなくWhy
明確な理由付けが
プロジェクトの推進力に

最後に開催されたのは、「継続的な変化対応を実現するClean Core戦略―三井化学が明かす経営高度化の実践」と題したパネルディスカッションだ。パネリストは堀川氏と三瓶氏、モデレーターは日経クロステック／日経コンピュータ発行人の森重和春が務めた。

冒頭、堀川氏は、三井化学の基幹システム刷新について、「データを共通言語として活用する姿勢は、私の講演でAI活用のポイントとして挙げたデータのコンテキストにもつながる話として共感しました」と評価した。

モデレーターの森重が、三瓶氏に対して「やらない選択肢はなかったのでしょうか？」と訊くと、三瓶氏は即座に「ありませんでした」と回答。「20年前に構築した旧システムでは事業部横断が困難で、新規市場開拓や顧客獲得の足かせとなっていました。また、古いテクノロジーを使い続けるリスクもあります。グローバルスペシャリティカンパニーへと生まれ変わるベストタイミングだったと思います」と続けた。

パネルディスカッションモデレーター
日経BP　常務執行役員
技術メディア担当
日経クロステック／
日経コンピュータ発行人

森重 和春

続いて話題に挙がったのが、Fit to Standardの壁だ。従来のFit & Gapでは、システムと現行業務のギャップを埋めるためにアドオンを活用するが、Fit to Standardは業務をパッケージ標準に合わせる。「その違いを現場に理解してもらうことが最初のハードルでした」と三瓶氏は述懐する。

「当初は操作性の変更に対する現場からの反発もありましたが、これはデータの整合性や対外的なデータ連携を担保するためのトレードオフです。企業を経営する上で必須だという理解を得るための働きかけも並行して進めました」（三瓶氏）

当時の社長の橋本氏自らがFit to Standardの重要性を社内に呼びかけたり、部長クラスのコミットメントを取ったりして社内の意識合わせを進めたことは、ユーザー講演で三瓶氏が語った通りだ。加えて、「未知への不安を取り除くために、刷新後の姿を5つのシーンとして可視化し、心理的安全性を高めたのも効果があったと思います」と三瓶氏はその取り組みを紹介した。

図をクリックすると拡大します

Fit to Standardを浸透させ、大規模プロジェクトを「経営マター」として完遂するには、社内の理解が必須だった、と語る三瓶氏。その取り組みの一つとして、同社では刷新後の業務イメージを可視化する資料を作成。心理的安全性を高めることにつながったという

三井化学のこうした取り組みについて堀川氏は、「使い慣れたシステムを大きく更改する際、社内に反発があるのは自然な反応です。その中で、目的を共有し、表現を工夫しながらコミュニケーションを重ねたことが成功の要因になったのだと思います」と分析した。

また、同パネルディスカッションでは、AI経営についても意見交換が行われた。堀川氏は、AI経営の根幹は精度の高いデータをいかに集めるかだとした上で、「企業のシステム環境はSAPのソリューションだけで完結するものではないため、三井化学様がオープンAPIと連携されているように、複数のシステムを横断的につなぎ、データの意味付けを行うことが重要です」と説く。

「AIはシステムの導入やテスト、データ連携も短期間で効率的に進めることができます。当社が提唱する自律型エンタープライズは、こうしたシナリオをベースとしたものです」（堀川氏）

これを受けて三瓶氏も、データの整備状況がAIの精度やパフォーマンスを左右する点を指摘。「今回の刷新においても、SAPをコアとするデータ基盤の整備を進めています。その結果、AIと人間とアプリケーションが共通の言語で連携できる環境が実現すれば、それがすなわちグローバルスペシャリティカンパニーの目指す姿なのだと考えています」と語る。

「基幹刷新に大切なのは、HowではなくWhyです。当社の場合は、パーパス実現のためにポートフォリオを変革し、新たな事業領域に挑戦するという明確な理由付けがプロジェクトの推進力になりました。ツール論のようなITマターではなく、何のためにやるのかを重視することが成功への近道だと考えます」（三瓶氏）

最後に堀川氏が、「私が社長に就任する際、和魂洋才をビジョンに掲げました。グローバルの実績に基づく知見を集約し、今後も日本企業の変革を伴走支援するというミッションにまい進します」との決意を述べ、パネルディスカッションを締めくくった。