生成AI時代におけるデータの価値とは？　オラクルとマイクロソフトが切り開くマルチクラウドの未来

データをいかに速く取り込めるかが
生成AI活用のカギ

企業の生成AI活用は、PoCの段階から、いよいよ業務やサービスへの本格的な適用の段階へとステップアップしつつある。先行する企業は、自社の新たな“強み”として生成AIを日常的に活用する環境を整え、顧客体験やサービス価値を高めようとしている。

生成AIを本格的に活用するために、重要となるのがデータの存在である。生成AIサービスやLLM（大規模言語モデル）がどんなに優れていても、肝心のデータが整備され、いつでも、必要なものを取り込めるような環境が整っていないと、期待するようなアウトプットは得られないからだ。

生成AIのレスポンスを高めるためには、必要なデータが、低遅延でタイムリーに取り込めるようにするための環境整備も欠かせない。

「例えば、コールセンターでオペレーターが顧客からの問い合わせに対応するための回答例を生成AIに作成させる場合、基となるデータの取り込みに時間がかかると、その間、顧客を待たせることになってしまいます。いかに低遅延で、速やかにデータが取り込まれる環境を整えるかということは、生成AI活用における重要な課題となりつつあります」と語るのは、日本オラクル 専務執行役員 クラウド事業統括の竹爪慎治氏である。

この課題を解決する画期的なコラボレーションとして注目されているのが、オラクルとマイクロソフトによるマルチクラウドでの協業である。

日本オラクル
専務執行役員 クラウド事業統括
竹爪 慎治 氏

京都大学大学院 工学研究科修士課程修了後、国内大手SI会社を経て、2000年日本オラクル入社。コンサルティング、新規事業開発、営業などを経て、16年には執行役員 クラウドプラットフォーム戦略統括就任。23年8月、専務執行役員 クラウド事業統括に就任。