――はじめに、三菱UFJ銀行のこれまでのデジタル利活用、DXの取り組みについて教えてください。
株式会社 三菱UFJ銀行
デジタル戦略統括部
人材・統括グループ 人材マネジメントチーム
次長（特命）
瀧本 茜氏
瀧本
デジタル戦略としては「業務プロセスのデジタル化と効率的改善」「データドリブン経営の定着」「最新技術の積極活用」という3つの軸で取り組んできました。これにより、グループ全体の価値向上につなげるのが基本的な姿勢です。
AI／生成AIについては、かねてから機械学習やディープラーニングなどを積極的に活用してきました。2023年には行内版ChatGPT「AI-bow（アイボウ）」を構築し、全行員が日々活用できる生成AIツールとして定着しつつあります。
――2023年に全行員で活用開始とは早いですね。AI-bowではどのようなことができるのですか。
瀧本
新企画のアイデア出しや壁打ちでの活用、社内資料やマニュアルのドラフト作成、アンケート結果の分析など、様々なことが行えます。経営トップの意思決定が早かったこともあり、業界内でも生成AI導入は早い方だったと思います。
――そうした中、マネジメント層向けのAI／生成AI研修を実施するに至った背景、当時の状況などを教えてください。
株式会社 三菱UFJ銀行
人事部（大阪）
副部長
文珠四郎 豊氏
文珠四郎
生成AIの活用拡大を図るために、まず一定のデジタルリテラシーを持つコア人材を各部署に育てていきました。並行して全行員向けの研修も実施し、AI活用の全行への浸透を目指していったのです。
そうすると、次に重要になるのがマネジメント層です。例えば、ある行員が「AI／生成AIを使ってこういうことをやりたい」と企画書を作った場合、その実施可否は上長の意思決定にゆだねられます。つまり、一層の活用拡大を図るためには、マネジメント層に生成AIの価値やプロジェクトの意義をしっかり理解してもらう必要があったのです。
小田島
確かに、「現場が生成AI活用を上申しても、マネジメント層の理解がないため実現が難しい」という話を多くのお客様から聞きます。結果、上長の決裁が不要な小規模プロジェクトばかりが乱立しているお客様もいらっしゃるようです。これでは、せっかくのテクノロジーを大きな変革につなげることは難しいでしょう。
文珠四郎
生成AIで成果を挙げるには、それなりの規模の投資と人員が必要だと思います。私たち人事部としては、マネジメント層の理解があり、背中を押してもらえる環境があれば、行員がより思い切って提案できるようになると考えました。
――そうしてブレインパッドと共に作成・実施したのが「AI・データ利活用実践研修」ですね。全行の部長クラスを巻き込み、意識変革を促す研修を、どのようにしてつくっていったのでしょうか。
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- Retrieval-Augmented Generation（拡張検索生成）。トレーニングデータ以外の外部データを検索・参照して回答結果を生成する技術のこと
