最新Agentic AIのAI Ops＋専門SEで
“守り”から“攻め”へ HPE Aruba Networking Centralが
切り拓く次世代ネットワーク運用

ネットワーク運用の限界を打破するAI Opsとは

物理的な距離と時間を越えて情報・データをやり取りすることで企業活動を支えているネットワーク。もはや、あらゆる企業の生命線といえるネットワークだが、運用現場にかかる負荷は年々増大している。情報通信総合研究所の上席主任研究員・中村 邦明氏は、ネットワーク運用における課題として2つの点を挙げる。

1つは、年々複雑さを増すネットワークそのものである。デジタルトランスフォーメーション（DX）への取り組みや、オンプレミス/クラウド/エッジの混在、IoTデバイスの爆発的な増加により、ネットワークの複雑性は飛躍的に増大し、トラフィックログも年々肥大化。通信経路の可視化やトラブルシューティングが難しくなり、現場の負担となっている。

もう1つは、ネットワーク運用を担うIT人材の慢性的な不足だ。少人数のベテラン担当者の知見に頼らざるを得ない運用現場で、業務も属人的になりトラブル対応に膨大な時間がかかっている。

これら2つの課題を解決するために大きな期待を寄せられているのがAIである。人では処理しきれない膨大なトラフィックログや複雑な構成のネットワーク状況をAIが分析し、障害の予兆検知や根本原因を特定して自律的に対応することで運用現場の負担を大幅に減らせる。“人間に代わりAIが考え動く”新しい運用基盤こそが「AI Ops」である。

Agentic AIで進化するAI Ops、導入成功のポイントはSIベンダー

AI Opsは、ネットワーク運用にどのような変革をもたらすのか。中村氏は「これまでの運用は、人による『監視』と『事後対応』が中心でしたが、AIの活用により『予測』と『予防保全』へと引き上げることが期待できます」と話す。

AIは、人手ではとても対応できない膨大なデータを高速に処理・分析できる。これにより、今まで見過ごしていた予兆や気付けなかった異常、潜在的なボトルネックを発見し、インシデントの発生前に対策を講じることが可能になる。

またAIが過去のデータを学習していくことで問題解決までのスピードを徐々に改善できる。ベテラン担当者に依存する属人的な運用スタイルから解放され、設定ミスなどのヒューマンエラーが減ることでネットワークの運用品質も向上する。ルーティンの監視業務が自動化できれば、ロードマップ策定や全体最適といったネットワーク全体の戦略的改善へ人の時間のリソースを再配分し、「守り」から「攻め」のIT戦略への転換ができるだろう。

近年さらに注目されているのが、AI Opsの発展系であるAgentic AIという最新のソリューションだ。Agentic AIとは従来の生成AIからさらに進化したテクノロジーで、人間の指示を待つのではなく、AI自身が状況を認識し必要な行動を自律的に実行できるAIを指す。中村氏は「AI Opsが、運用現場に“助言”を与えるソリューションだったとすれば、Agentic AIは助言の領域から一歩踏み出し、目標に向かってAI側が自律的に判断・実行する仕組みです。現在はAIを活用した運用監視ツールの性能を第三者的に評価する検証手段はありませんが、AI OpsやAgentic AIを取り入れることで運用業務や体制の改善に貢献することが期待できます」と語る。

Agentic AIによるネットワーク運用強化について、業界をリードしているのが「HPE Aruba Networking Central」だ。HPE Aruba Networking Centralには、Agentic AIによる自律的なネットワーク運用を実現するソリューション「GreenLake Intelligence」が実装されており、日々蓄積される膨大なテレメトリーを分析・可視化して状況を判断し、インシデントの予兆を検知して、不具合が起こった際の対応を迅速・強化する。いわば「24時間365日稼働可能な専門運用チームが組み込まれた運用基盤」ともいえる。

ただし、「AI OpsやAgentic AIを導入すれば即座に課題が解消する」という単純なものではない点には注意したい。格段に増える情報をどのように分析し業務や戦略に生かしていくか、というデータ活用の習熟度が問われてくる。Agentic AIの思考過程はブラックボックス化されているので、運用の責任や最終判断を誰が負うべきなのかという問題も生じる。

何よりAIが正しく判断するためには、良質なデータが必要となる。中村氏も「企業ごとのセキュリティポリシーに従い、予兆検知のためのしきい値を最適なものに設定するなど、ネットワークとAIの両方に精通しているSIベンダーの協力が不可欠です」と注意を促す。

AI＋専門SEによる次世代運用基盤で“攻め”の運用を実現しよう

中村氏が指摘する課題に応えるのが、エイチ・シー・ネットワークス（HCNET）が提供する「NETWORK CARE」である。NETWORK CAREは、企業のネットワークを導入から運用・保守までワンストップで支援するマネージドネットワークサービスである。ネットワーク機器の監視・障害対応・設定変更・レポート作成など、企業が社内で実施していた運用業務をHCNETが専門チームとして代行する。40年以上に渡って様々な企業のITインフラの構築・運用に携わってきた実績を持つHCNETが、長年蓄積した知見を基に2023年から提供を開始した。

「NETWORK CAREは、複雑化するネットワークインフラと、それに対する顧客の情報システム部門のノウハウコストの増大、そして人材不足という市場の課題を解決するために立ち上げたマネージドサービス・ソリューションです。その中核をHPE Aruba Networking Centralが担っています」と、HCNETの不破大介氏は説明する。

NETWORK CAREは、HPE Aruba Networking CentralのAI機能を最大限活用するだけに留まらない。不破氏は「ネットワークに精通しているHCNETのSEが加わり運用に当たることで、業務をAIにブラックボックス化させることなく、高度なネットワーク運用をサポートします」と、強調する。

四半期ごとに提出される運用レポートは、HPE Aruba Networking Centralが持つAI Ops機能の1つである「AI Insight」のほか、ネットワーク全般の利用状況や各機器のリソースの使用量、無線LANの利用状況やクライアントセッション状況などを、専門SEが詳細にまとめる。スイッチのCPUやメモリ負荷のしきい値超過、ケーブル品質の劣化といった“障害の予備軍”を早期にあぶり出し、具体的な改善提案へつなげていく。

導入に当たっては、企業ごとの要件や事情に合わせて運用範囲を柔軟に選べるセミオーダー型で、柔軟に設計できる点もポイントだ。HCNETの重綱隼人氏は「検証期間が必要であれば、HCNETを通じてHPE Aruba Networking Centralの検証機を無償で借りることもできるので、まずは段階的に試してみてください」と話す。

実績・知見のあるSEとAIで最適なネットワーク運用が実現しているという安心感、何かあった際の迅速な対応や正確さなど、その効果を実感することは多いはず。優れたAI Ops／Agentic AIだけでなく、豊富な知識を持つエンジニアの力を組み合わせた「AI＋人で最適化された運用基盤」であるNETWORK CAREで、次世代のネットワーク運用が実現できるだろう。