AIエージェントの時代へ AIの価値を最大限に引き出すために求められる人とAIの協働

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可能性を実際の成果に変える
AIエージェントで持続的なROIを生み出す手法とは

Linda Yao レノボ ハイブリッドクラウド&AIソリューション部門 バイスプレジデント

生成AIの普及によって大きな変革が起きました。OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなどに象徴されるプロンプト駆動の生成AI(以下、AIアシスタント)も、新たな変革となるAIエージェントと比較すると、「原始的」に見えてしまいます。

これからのAIに求められるのは、単に仕事を効率化することだけではありません。従業員と並走して働くAIエージェントによって、組織全体のスケールを拡大することが重要になります。従来のAIアシスタントとは異なり、AIエージェントは自律的に計画し、判断し、タスクを実行します。記憶・推論・ツールを組み合わせることで、人手による定型業務を削減でき、人と協働してより高いビジネス成果を生み出すことも可能です。

調査会社・IDCの最新の調査によると、AIエージェントの活用が進めば、2027年までに労働生産性は2倍になる可能性があるとされています。企業にとって、そのインパクトは計り知れません。

デジタルの同僚と働く未来へ

AIエージェントは、企業における自動化の転換点です。従業員とデジタル労働力の組み合わせを新たな労働モデルとして再定義します。

予算最適化やシステムの異常検知のように、これまで人の判断に依存していたタスクも、今後はAIエージェントが起点となって実行・管理できるようになります。技術の進展は、業界予測を実際の成果へと変え、セキュリティを強化し、ROI(投資利益率)の測定を可能にします。

前述したIDCの調査では、フォーブスが発表するグローバル2000の企業の40%が2027年までにAIエージェントを導入し、ビジネス機能全体の中核ワークフローに統合すると予測しています。

先進企業が享受する
AIエージェントの導入効果

AIエージェントを先行導入した企業は、目に見える成果を上げ始めています。IT運用の分野では、AIエージェントが異常を検知し、その原因を解説、さらには修復までを自律的に実行しています。

例えばレノボの「xIQ Workplace」では、AIエージェントを活用して従業員一人ひとりを支援し、リソースが最適に配分されるよう支援します。リソースの利用状況をリアルタイムに分析し、未活用のシステムを特定した上で、ペルソナに応じたコストの最適化を提案します。

また、レノボのAI駆動型デリバリープラットフォームは、先進的なアプローチでカスタマーサクセスを実現します。AIエージェントが24時間365日、パーソナライズされたサポートを提供し、多くの一般的な問題に対して、人手を頼らずに解決します。テクノロジー体験を一人ひとりに最適化して従業員満足度を高め、サポートの要請を最大30%削減できます。

この変化は単にスピードを高めただけでなく、業務の質も向上させました。戦略的に導入されたAIエージェントは、労働余力を高め、目に見えるパフォーマンス改善をもたらします。レノボのお客さまは、AI対応のデバイス管理によって、10倍のパフォーマンス向上や、40%のコストを削減する成果を報告しています。

3つの指標を押し上げる
AIエージェント

IDCの調査によると、AIエージェントの導入におけるROIで重視されているのは「業務効率の向上」「コスト削減」「従業員の能力向上」の3つです。AIエージェントは“労働力の増幅器”として、これらすべてを同時に押し上げます。

業務効率の向上:複雑で部門横断的なワークフローを自動化することで業務効率を高めます。

コスト削減:AIエージェントがITやサービス運用を効率化し、人手による監視や管理にかかる負荷・工数を削減します。

従業員の能力向上:反復作業から人を解放し、成果創出に向けた“オーケストレーション”に集中できる環境を実現します。

レノボの「Hybrid AI Factory」および「エージェント管理プラットフォーム」は、このビジョンを現実のものにし、クラウド・エッジ・デバイス環境全体にわたってワークロードをシームレスに分散できるようにします。こうしたハイブリッドアーキテクチャは、AIエージェントを適切な状況のもとで安全に運用することを可能にし、データ主権、レイテンシ、ガバナンスが特に重要となる業界にとって欠かせない要素です。

持続的なROIのための
基盤づくり

AIエージェントで持続的にROIを生み出すには、「テクノロジー」「人材」「プロセス」「ガバナンス」の4つの優先事項をバランスよく組み合わせる必要があります。

テクノロジー:デバイス・エッジ・クラウドを統合するハイブリッドAI基盤が不可欠です。レノボの「Hybrid AI Advantage」や「AI Factory」フレームワークは、データがどこに存在していても、安全にAIワークロードを実行できる分散基盤を提供します。

人材: AIエージェントは人の仕事を置き換えるのではなく、人の能力を拡張する存在だけに従業員のリスキリングは重要です。レノボのAIサービスは企業に対してデータリテラシー、AIオーケストレーション、責任あるAIを提供し、従業員が“デジタルなチームメイト”と協働できる環境を作り出します。

プロセス:AIエージェントを実証実験(PoC)に留めるのではなく、業務システムに組み込み、品質の高いデータにアクセスできる状態を整える必要があります。

ガバナンス:導入成功のカギは「信頼」です。AIシステムとデータが安全で、コンプライアンスを遵守し、倫理的に運用されるためには、明確な取り決めが不可欠です。

パートナー選びが成否を別ける

内製する力を持つ企業であっても、AIエージェントの導入から運用までを単独で進められるケースは多くありません。迅速なAI導入に必要なインフラ、専門性、フレームワークを提供する上で、信頼できるパートナーは不可欠です。

レノボの幅広いパートナーポートフォリオは、導入スピードとROIを加速させます。例えばServiceNowとのパートナーシップは、ITおよび従業員体験プラットフォームにAIエージェントを直接組み込みます。また、NVIDIAとの協業は、エッジ環境におけるスケーラブルで省電力なAIを実現します。これらの取り組みにより、企業は単に技術を導入するだけでなく、“実際に機能する状態”でAIを業務に定着させることが可能になります。

可能性を現実のものに

AIエージェントは、現代における産業革命です。そのインパクトは、規模・範囲・スピードのすべてに及び、企業のあり方そのものを変革します。この新しい経済における勝者は、単にAIを採用した企業ではありません。自社データにAIを結びつけ、ワークフローに深く統合し、チームがAIと協働できるように訓練し、責任ある形でガバナンスを構築した企業が、最大のROIを得ることができるでしょう。テクノロジー、人材、プロセスをAIエージェントと連携させれば、生産性と価値創出の指数関数的に高めることができます。

実験の段階はすでに終わりました。いま企業は「行動」のフェーズにあります。AIエージェントはもはや未来の構想ではなく、ビジネス成果を再定義する“フォース・マルチプライヤー(力の増幅器)”です。適切な基盤があれば、AIエージェントは可能性を現実のものに変え、持続的なROIへ変えていきます。

どのAIエージェントが自社のワークロードに最適か判断が難しい場合は、レノボのAIアドバイザリーサービスが、ユースケースの評価からインフラの検討、AI目標に合わせたロードマップ策定を支援します。