「『Domo』は、データ活用によってビジネスを加速するための機能をオールインワンで提供するプラットフォームです。その最大の強みは、データ活用で必要になるアクションを全フェーズにわたってサポートできる機能の多彩さです」。そう話すのはドーモの後藤 祥子氏だ。

一口にデータ活用といっても、実際に分析、可視化を行うまでには多くのステップを踏む必要がある。例えば、まずはデータを多種多様なデータソースから集めてこなければならない。収集したデータはそのままでは形式や粒度がばらばらなので、使える状態に整え、加工する作業も必要だ。ほかにもダッシュボードの作成など、様々な作業を経た上でようやくデータの価値をビジネスに生かせるようになる。この全体を支える機能群を、単一のプラットフォームで提供できるのがDomoというわけだ。

「DWH、ETL、ダッシュボードなどの機能はもちろん、課題解決のためのコラボレーション機能、機械学習／データサイエンス機能も備えています。さらに、Domo上にカスタムアプリケーションを構築できるほか、独自AIである『Domo.AI』によって、様々な作業を効率化することも可能です」と後藤氏は続ける。

これらの特長は、企業・組織がデータ活用の生産性を高める上で大きな威力を発揮する。「データへの接続」「抽出」「加工」「可視化」「分析」、それぞれのフェーズで異なるツールを導入して使い分ける必要がないからだ。ツールの学習にかかる時間を抑制できるほか、コストも削減できる。

「BIとAIの機能の使い分けや連携を意識する必要もありません。BIによる可視化→AIによる分析・予測→BIによる予実管理といった具合に、一気通貫でBIとAIを活用できます」と後藤氏は紹介する。

加えて、Domoのもう1つの強みといえるのが、誰でも簡単に扱える「使いやすさ」だ。ビジネス部門ユーザーや経営層でも直感的に使いこなせるユーザーインターフェースを備えている。モバイルアプリも用意されているため、忙しい経営層が移動中にDomoのダッシュボードを確認する、といったことも簡単に実現できる。これらの強みが評価され、Domoは国内でも大手企業を中心に数多く採用されている。

加えて、データ活用で意外に重要なのが報告書・レポート作成である。ビジネスを進める中では、上司や顧客に対して報告を行う場面が多くあるだろう。そのための資料をどれだけ効率的に作成できるかは、業務のスムーズな進行を大きく左右するからだ。

「資料をいちいちExcelやPowerPointで作っていては手間と時間がかかります。その点Domoは、社外のユーザーにもダッシュボードをそのまま見せることができます。外部のWebサイトにグラフを埋め込んで提供することも可能です。これにより、報告書／レポート作成の工数を大きく削減できます」（後藤氏）

1000以上のサードパーティ製品と連携できる点も魅力だ。例えば、DWHについては既に別の製品を利用中という企業もあるだろう。そのような場合も、既存の資産を無駄にすることなく、組み合わせて使うことができる。「データの保存や管理・運用は既存のDWHをそのまま利用し、コネクターやETL、BI／AIなどの機能をDomoが担うといった使い方が可能です。市場に存在する主要なデータ活用製品の多くと連携できるパートナーエコシステムも、Domoの強みです」と後藤氏は話す。

重要データを扱う上で気になるセキュリティーも盤石だ。複数の論理的／物理的レイヤーに分かれたセキュリティー機能を実装しているほか、通信や保存データの暗号化も行う。ほかにも多様な仕組みによってエンタープライズレベルのデータ保護を実現しているという。

「今後、AIを活用する上ではセキュリティー／ガバナンスの確保が前提になります。インフラを独自構築する場合は、この点がハードルになりがちですが、Domo.AIであれば、安全・安心なプラットフォームの上で簡単にAI活用を推進することが可能です」と後藤氏は付け加える。

一方、ビジネス価値を生み出すデータ活用は、単に高機能なデータプラットフォームを導入しただけで実現できるものではない。大切なのは全社で取り組むことである。1人でも多くの社員が、日常的にデータに触れられる環境・文化をつくることで、より大きな成果を得られるようになる。

これは簡単なことではない。そこでドーモは、人材育成プログラムと「Company Wide Adoption（CWA）」というフレームワークを用意して、顧客をサポートしている。

「全社データ活用で重要なのは、『ユーザー数の拡張』『点在したデータの管理』『データ人材不足』『定着までのプロセス』の4点だと当社は考えています。このうち先の2つはDomoを利用することで乗り越えられますが、残り2つは製品だけで解決できるものではありません。そこで、それらをカバーするためのサービスやフレームワークも併せて提供しています」と後藤氏は強調する。

特徴的なのはCWAフレームワークだ。企業のデータ活用／DXでは、会社が目指す姿は1つでも、経営層と推進組織層、事業部層ではそれぞれ見るべきところ、考えるべきところが異なる。CWAフレームワークは、それぞれの層が最適な形でDXを推進するための方法論やガイドラインを提示する。「立場が異なる方、それぞれの目線に立って、データ活用やDXを進めるためのステップを明らかにします。これにより、データ活用の組織への定着化をお手伝いします」と後藤氏は述べる。

また、最近はAIに関心を寄せる企業が増えているが、何もないところからいきなりAIを使いこなすのは難しいだろう。これについてドーモは「Beyond BI」というアプローチを提案している。具体的には、「まずBIでしっかりデータを理解し、その上でAIを利用したほうが、戦略的に取り組みを進められる」という考え方だ。

「BIは単にデータを可視化するだけのツールではありません。自分たちのデータを理解し、使いこなすためのプラットフォームとして、Domoを活用していただければと思います」と後藤氏。そのためのトライアル環境も提供されている。Domoは、全社データ活用を加速したいと考える企業にとって、検討する価値のあるソリューションといえるだろう。