データから何を可視化すべきか
分析の目的と経営ビジョンから再定義せよ

人材不足が深刻化し、対応が待ったなしの状況にある。ベテラン社員の経験に頼ってきた業務を人工知能（AI）に置き換え、誰にでも扱えるようにしたい。データ分析を活用してスピーディな意思決定を可能にし、生産性の向上と省力化を図りたい。そんなニーズが増えている。

可視化経営とデータ分析の重要性など、すでに多くの企業が理解している。実行に移している企業も多い。しかし、経営者が期待していたような成果が出せているだろうか。

例えば、店舗や事業部門ごとのデータ分析は進み、部分最適としては少しずつ効果が出てきた。しかし、全社的なデータ共有がなかなか進まず、最初に思い描いたような成果が出せていない。課題の抽出からデータ収集、分析、AIアルゴリズムの選定と学習、IoT（モノのインターネット）などをトータルに設計し、統合できる人材がいない。自社の課題をスピーディに抽出し、可視化経営をトータルにサポートしてくれるパートナーがいないなど、データ分析にまつわる悩みを持つ経営者の声を耳にすることは多い。

多くの企業が、データ活用の目的を今一度確認すべき時期に来ている。データ分析が持つ3つの目的を改めて理解し、経営ビジョンに即して期待する成果を定義し直す必要がある。

効果的な可視化経営を支援するデータ分析の在り方について、次ページで解説する。