生成AI（人工知能）が本格的に普及し、各企業の試行錯誤によって、生成AIはそのままでは業務に使えないことが明らかになってきた。社内の業務知識を与えないことには、自社の業務に必要な回答を得ることは困難なのだ。
さらに生成AIの活用によってアプリケーション開発の速度が大幅に高速化した。そのため開発者やアプリケーションの利用部門は、従来より頻繁なアプリケーションの展開や改修を求め始めた。ITインフラ担当者はこのようなニーズにも応えなければならない。当然情報システムの重要性は高まるばかりなので、今まで以上に信頼性や障害が起こってもすぐに復旧できる復元性を持ったITインフラが必要だ。
日経BPは、このようにITインフラの重要性がますます高まる中、その最新動向を収集するための「ITインフラSummit 2024 Summer」を7月10日・11日の2日間にわたって開催した。主催者講演では、ソニーミュージックエンタテインメントが独自に開発したデータ可視化ツールの概要や活用イメージを、ミスミグループが基幹システムをマルチクラウド化によりモダナイズした取り組みを紹介。さらに、大阪大学 サイバーメディアセンターがキャンパス内でデータを高速に交換・共有できるデータ基盤REDONION（Research-Enhanced ONION）の概要及び構成技術を、日経クロステック 副編集長が生成AI時代に求められるITインフラの条件について解説した。
本特集では、AI・デジタルツイン・データ基盤、クラウド基盤最適化、ネットワーク最適化の3つの分野にわたる協賛13社の講演内容を詳しく紹介している。各社が推奨するITインフラやそれらを支えるテクノロジーの最新動向、導入メリット、活用事例などは、生成AIによって変革が求められるITインフラの刷新・強化に役立つだろう。
CONTENTS
AI・デジタルツイン・データ基盤Forum
データダイレクト・ネットワークス・ジャパン
AI活用を支えるインフラ
～データ管理は？運用は？
データダイレクト・ネットワークス・ジャパン
塩入ヶ谷 寛 氏
AI・デジタルツイン・データ基盤Forum
日本オラクル
AIとデータベースのシナジー :
ビジネス価値の最大化
日本オラクル
佐藤 裕之 氏
AI・デジタルツイン・データ基盤Forum
Cohesity Japan
生成AIとデータ管理の融合による
次世代型のITインフラとは？
Cohesity Japan
技術本部
AI・デジタルツイン・データ基盤Forum
Elasticsearch
Elastic検索エンジンプラットフォームを用いた
AI時代のあるべきITインフラとは
Elasticsearch
古久保 武雄 氏
AI・デジタルツイン・データ基盤Forum
クラスメソッド
ビジネスを加速する安心・安全な
生成AI活用のポイント
クラスメソッド
菊池 修治 氏
AI・デジタルツイン・データ基盤Forum
アイレット
通話内容をAIが自動で要約！
未来の窓口・ヘルプデスク業務を支える
『生成AI×Amazon Connect』 活用とは
アイレット
山﨑 英和 氏
AI・デジタルツイン・データ基盤Forum
ピュア・ストレージ・ジャパン
AI時代に欠かせないデータ基盤とは？
ディスクからオールフラッシュに移行する必然性
ピュア・ストレージ・ジャパン
正見 卓司 氏
クラウド基盤最適化Forum
サイオステクノロジー
AI活用の要：データの信頼性向上に寄与する
IT基盤とは
サイオステクノロジー
国井 駿 氏
セゾンテクノロジー
川田 容志 氏
クラウド基盤最適化Forum
NTTデータ
生成AIの活用に向けた
IT基盤のあるべき姿
NTTデータ
大久保 康基 氏
田中 智志 氏
クラウド基盤最適化Forum
ヴィーム・ソフトウェア
レガシー仮想基盤の移行から始める生成AI時代の
クラウドデータに対応したデータ保護とリカバリ
ヴィーム・ソフトウェア
安田 知弘 氏
