渡辺　企業の基幹業務を支える大規模バッチシステムは、いまだにレガシーなものが多くあります。この状況における課題をどのように見ていますか。

佐井　コードの理解や保守作業が特定の人に依存する属人化が起こっているほか、構成が複雑化してジャングル化が進行しています。その結果、業務の品質や生産性の低下、保守コストの増大といった課題が生じています。システム自体が技術的負債となって、ビジネスの機会損失を招いている状況といえるでしょう。このような課題の解決を支援するため、当社が提供するのが「ODIP」です。

渡辺　　ODIPとは、どのようなソリューションですか。

佐井　「完全ノーコード」での開発によってお客様の技術的負債を解消します。強みは大きく5つあります。

　1つ目は「飛躍的な生産性の向上」です。ソースコードを書く必要がなく、GUI画面で入力・加工・出力に関する業務ロジックを定義するだけで簡単にシステムを構築できます（図1）。 　2つ目は「システムの肥大化防止」です。一般的なローコードツールの場合、プロセスが違えば新たな処理プロセスが必要になります。これがシステム肥大化の要因になっていますが、ODIPは業務処理の加工コンポーネントを豊富に実装しています。これを組み合わせることで、同じ入力を1つのプロセスに統合でき、肥大化を抑制することが可能です。

　3つ目は「見える化の実現」です。定義したロジックは一元管理され、メタデータや整合性が維持されます。そのため、あるメタデータを修正したら、それがどこに影響を及ぼすかが即座に分かります。また、業務ロジックと環境情報を分離してリポジトリに格納しているため、業務ロジックを定義する段階で開発言語を気にする必要もありません。

　4つ目は「高品質、高性能」であることです。入出力のデータは「読み込み1回／書き込み1回」を基本コンセプトとすることで、I/Oの処理効率を極限まで高めています。

　そして5つ目が「拡張性」です。標準のWebAPIのほかに、JavaAPI機能も実装しています。SMTPやFTP、HULFT、BPMのような通信プロトコルにも対応し、可用性の高いシステム連携を柔軟に行うことが可能です。

渡辺　また、完全ノーコードである点も大きな特徴だと思います。これはどのように実現しているのですか。

佐井　先ほど紹介したリポジトリの仕組みをベースとする、モデルドリブン型の処理エンジンによって実現しています。このエンジンが実装した様々な処理機能が、「入力は何で」「どのように加工し」「どう出力するか」といった業務ロジックを参照して、コードを自動生成します。

渡辺　導入実績も豊富だとお聞きしました。

佐井　国内の金融・製造・流通・公共・鉄道など大手50社以上で採用実績があります。

　例えば、ある大手リース会社様は、基幹システムのバッチ・データ連携基盤の中核を担う数千人規模のプロジェクトでODIPを採用しました。このシステムでは1日当たり数万ショットのオンラインバッチを処理しています。拡大するビジネス規模に合わせて柔軟にスケールアウトしながら、長きにわたってご利用いただいています。

　また、ある銀行様は勘定系システムの全面再構築プロジェクトにODIPを採用しました。オンラインも含め、1万人月を超える規模のシステムが本番稼働しています。

　ODIPの導入によって従来比数倍の生産性向上を実現できています。また、障害はこれまで一度も発生していません。高い可用性・安定性も、ミッションクリティカルなシステムを抱えるお客様から高い評価をいただいています。

渡辺　DXを推進する上では新たな技術への対応も不可欠です。ODIPの機能追加などについて教えてください。

佐井　外部システムとの連携を容易にするために、APIを拡充しています。また、2024年にはデータカタログ機能をリリースし、連携するシステムの間でメタデータ情報を提供できるようにしました。2025 年にはSalesforce Bulk API 対応版もリリースしています。

　さらに、メジャーな商用DBMSはもちろん、クラウド型DBMSやSnowflakeなどのカラム指向DBMSにも順次対応しています。2025年度中にはGoogleCloudのBigQueryにも対応予定です。

渡辺　AI 関連の機能もあるのでしょうか。

佐井　もちろん実装に向けて取り組みを進めています（図2）。例えば、COBOLで実装された既存の処理は、ドキュメントの陳腐化や属人化、技術者の離職などの理由で「仕様が分からない」「コードが解読できない」といった状態に陥っているケースが多いです。AIによる解析で、業務要件を洗い出す機能を検証中です。 　さらにそこから進化させれば、Wordでつくった業務要件定義書からODIPの処理定義を自動生成する「実質ゼロ工数開発」も実現できるはずです。そのような仕組みを含め、さらに多くの価値を生むソリューショ ンへと、ODIPを進化させていく予定です。