テクノロジーの本質を探る

アルテリックス・ジャパン合同会社
リードセールスエンジニア
新郷 美紀 氏

　企業内外に蓄積された多種多様なデータの分析を実践することは、DXの推進において重要な前提となる。そのため、組織内の誰もがデータ分析に取り組める「民主化」の実現が望まれてきたことは周知の通りだ。

　アルテリックスでは、「Alteryx Designer」や「Alteryx Server」といったソリューションを中心に、多種多様なデータへの容易なアクセスを実現し、複雑なデータ処理やデータ分析をノーコードによって自動化。収集したデータや分析の結果を、ワークフローを通じて、組織全体に可視化、共有するためのプラットフォームを提供してきた。既に国内でも様々な業種の先進企業をはじめとするユーザーの間で活用されてきた。

　「こうしたアルテリックスにおける顧客のデータ分析の民主化に向けた支援が、生成AIの登場によりさらなる進化を遂げています」とアルテリックス・ジャパンの新郷美紀氏は語る。

Alteryxのデータ分析プラットフォームの全体像

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何が起こったか、なぜ起こったかを
生成AI技術をベースに自動分析

　生成AIでは、ユーザーが自然言語によって何らかの指示を行って必要なことを実現可能だ。アルテリックスではこうした仕組みを活用することで、例えば専門知識不要でデータの収集や処理・分析が行えるようにしたり、データセットの解釈に特化した生成AIモデルの実装によって、データの組成や属性、意味の解釈を自動化し、ユーザーに理解しやすくしたりといったことを実現している。

　生成AIを活用したこのような仕組みを利用することで、データ活用において目指されるべき、迅速かつ的確な意思決定のための分析が可能となる。「すなわち、過去に何が起こったかを知り（記述的分析）、それがなぜ起こったかを知り（診断的分析）、将来的に何が起こり得るかを察知し（予測分析）、そしてさらには何をなすべきか、何ができるかを知る（処方箋的分析）に至るための新たな道程が拓かれます」と新郷氏は強調する。

　アルテリックスではソリューションの整備を進めているが、例えば収集したデータに基づく記述的分析、診断的分析を支援しているのが「Alteryx Auto Insights」だ。ある商品について京都での売り上げが良いといった事実を把握し、それが観光客の増加が原因だと突き止める――という分析が自動化できる。

　「従来のダッシュボードを用いた分析では、収集されたデータをグラフ化したりして、ユーザーが自分の頭でインサイトを導き出していきます。一方、Auto Insightsではデータを準備し、つまり調べたいことを設定すると自動的に結果を示してくれるわけです」と新郷氏は説明する。こうした要因分析のほか、エグゼクティブサマリやKPIレポートといったものがデフォルトで用意されており、Auto Insightsではレポート作成までをシームレスにサポートしている。

　さらにアルテリックスでは、処方箋的分析についても「Alteryx Machine Learning」のシミュレーション機能によって支援する取り組みも行っている。

　DX推進の礎となるデータ分析の民主化に取り組む企業を、アルテリックスのソリューションは強力に支援する。