REVIEW

ビジネス変革の最前線を体感する

生成AI/AIデータ活用

スーパーマイクロ/エヌビディア

生成AI活用、デジタルツインの実現など、多彩なニーズに応える包括的GPUソリューションを提供

生成AI(人工知能)活用が加速し、ますます規模が拡大するAI市場。そうした状況を支えているのがNVIDIA(エヌビディア)の提供するGPU技術だ。包括的なGPUサーバーソリューションの提供で知られるスーパーマイクロでは、大規模なデータセンター用途からエッジシステムに至る、エヌビディアGPU搭載サーバーの豊富なラインナップを用意することで、顧客が抱える多様なGPU活用ニーズに応えている。

佐野 晶 氏

スーパーマイクロ株式会社
ゼネラルマネージャー
FAE & ビジネスデベロップメント
佐野 晶

 グローバルな市場に4.4兆ドルの経済効果をもたらす可能性が予測されるなど、生成AI(人工知能)は今後も引き続き急速に成長していくものと見込まれている。こうした動向を支えるシステムインフラの提供を担っているのがエヌビディアだ。

 エヌビディアは、アクセラレートコンピューティングプラットフォームカンパニーとしてGPUの提供を中心に、AI市場の成長を促進する最重要プレイヤーの1つである。同社はハードウエアだけでなく、ソフトウエアの領域にも注力しており、産業別・用途別のアプリケーションフレームワークなどを提供している。

 「特に最近注目されているAIエージェントの分野では、各分野の知識を自律的に認識、推論し、行動するAIエージェントを企業が実現するための『AI-Q NVIDIA Blueprint』など、一連の要素で構成される『NVIDIA エンタープライズAIエージェントプラットフォーム』を提供しており、AI活用をソフトウエアでも支援する仕組みの開発・拡充を加速させています」とエヌビディアの上野温子氏は説明する。

顧客の多様なニーズに応える
包括的GPUソリューションを提供

上野 温子 氏

エヌビディア合同会社
エンタープライズ事業部
OEMビジネス推進
マネージャー
上野 温子

 エヌビディアの目指すAI領域での価値提供を、同社のGPU技術を生かしたハードウエアプラットフォームによるソリューションの供給で支援しているのがスーパーマイクロだ。「大規模AIトレーニングワークロードから中規模のHPC/AIワークロード、エンタープライズAI推論及びトレーニング、エッジ環境におけるAI活用、ワークステーションやデジタルツインの可視化用途に対応する包括的なGPUソリューションを提供しています」とスーパーマイクロの佐野晶氏は紹介する。

 例えば大規模AIトレーニングワークロードの領域では、「NVIDIA GB300 NVL72」という完全統合型の水冷システムを備えたサーバーを提供。72基のNVIDIA Blackwell Ultra GPUと36基のNVIDIA Grace CPUを単一ラックに搭載し、すべてのGPUとCPUはNVLinkで高速に相互接続されている。「NVL72は水冷タイプのみの提供となるためこのNVL72を導入いただく場合は、データセンターに必ず水冷設備が必要です」と佐野氏は注意を促す。

 さらに、NVL72より構成に柔軟性を持たせた大規模用途の「NVIDIA GB300 NVL4」では、ラック内に組み込むIn-Rack CDUと、ラック外に置いて複数ラックの水冷をまとめて賄うIn-Row CDUという2つの方式での利用が可能。In-Rack CDUの構成の場合、2基のGrace CPUと4基のBlackwell Ultra GPU搭載のコンピュートトレイx 26台で104GPU、In-Row CDUの場合は、コンピュートトレイ32台で128GPUを単一のラックで実現できる。

 「もっともこうした水冷対応の環境の導入が困難であれば、水冷タイプに加えて用意される、空冷タイプの『NVIDIA HGX B300』もご利用いただけます」と佐野氏は語る。8基のB300 GPUと800Gbpsの広帯域ネットワークを統合した8UのGPUシステムで、8基のGPUはNVLinkとNVSwitchによって密結合されている。

 エンタープライズAI用途や、デジタルツインなどの可視化用途での導入を検討するユーザーには「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition」が用意されている。PCIeカードタイプのGPUを搭載するサーバーは、仮想デスクトップ、仮想ワークステーション、エンタープライズAI、HPC、科学技術計算やデータ解析など、幅広い用途に応えることが可能。「PCIeカードタイプのGPUなので、2Uのサーバーに2枚~4枚載せるとか、4U/5Uのサーバーに8枚載せるなど、ユーザー数や予算の拡大に合わせて順次拡張していくこともできます」と佐野氏はメリットを説明する。

 NVIDIA GPUは様々なアプリケーション分野で重要な役割を担っており、そのGPUを効率的に活用できるGPUサーバーの選択は非常に重要になる。AI活用や可視化用途に当たり、幅広いラインナップから、最適なGPUサーバーを自社のニーズに合わせて柔軟に選択できるのがスーパーマイクロのアドバンテージと言える。

スーパーマイクロが展開するData Center Building Block Solutionsでは、大型システムからエッジシステムに至る広範なサーバー製品だけでなく、ネットワークや電源、さらにはCDUや冷却塔といった水冷に必要な機器を取りそろえている
スーパーマイクロが展開するData Center Building Block Solutions
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スーパーマイクロ株式会社
URL:https://www.supermicro.com/ja/
エヌビディア合同会社
URL:https://www.nvidia.com/ja-jp/

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