生成AI/AIデータ活用
ULSコンサルティング
エンタープライズITこそ
AI駆動開発を活用せよ
生成AI(人工知能)によるコード補完は、いまやプログラム開発の現場で一般的な存在になりつつある。しかし、プロンプトを入力するだけでプログラミングを自動的に進める「AI駆動開発」については、エンタープライズITの領域では依然として懐疑的な見方が根強い。その常識を覆しつつあるのが、米Cognition AIが開発した「Devin」だ。
ULSコンサルティング株式会社
取締役副社長
桜井 賢一 氏
Webサービスやスタートアップの領域では、開発者が感覚的にプロダクトを磨き上げる「Vibeコーディング(Vibe Coding)」が一般的だ。プロンプトや試行錯誤を通じてAIと対話的にコードを生成するAI駆動開発は、こうした文化と相性が良い。
一方、エンタープライズITの世界では、厳密な要件定義書や詳細設計書を基に、仕様に忠実なプログラムを作成することが前提とされてきた。安全性・正確性・再現性を重視するこの開発文化では、「AIに任せる」という発想が受け入れられにくい面がある。
そのエンタープライズITの現場では、人材不足や採用難、開発コストの上昇といった課題が深刻化している。システム開発や改修に時間がかかり、事業部門の足かせになるケースも多い。その根底にあるのは、「人への依存度の高さ」だ。この課題を解決するため、AI駆動開発は確実にエンタープライズ領域に入り込みつつある。その最前線に立つのが、米Cognition AIのAIソフトウエアエンジニア「Devin」である。
ULSコンサルティングは、まず自社でDevinを導入。さまざまなプロジェクトで実際に活用を進めた。「人がプロンプトで指示を与えると、Devinはまず作業内容を分解し、計画を立てます。その後、設計・開発からテストまでを一貫して実行します。テストで不具合を検出すれば原因を解析して修正し、最終成果物を提出するのです」とULSコンサルティングの桜井賢一氏は説明する。一連の工程を自律的に完結できる点こそが、Devinの最大の特徴だ。人が担うのは、最初の指示と最終成果物のレビューのみである。要件定義書や詳細設計書など、プロジェクトに関する情報を読み込ませることで、仕様書どおりのプログラムを生成させられる。従来の開発プロセスの厳密さを損なわずに、AIの生産性を取り入れることができた。
エンタープライズITが迎える
変革の時代
自社での検証を通じて大きな成果を得たULSコンサルティングは、CognitionAIとの間で日本初となるパートナーシップ契約を締結した。以来、企業からの問い合わせが相次いでいる。特に、基幹システムのモダナイゼーション案件への関心が高く、実際に大規模改修に発展したケースもある。
「当初44人月と見積もっていた工数に対し、Devinを導入した結果、約38%の大幅な削減を実現しました」と桜井氏は話す。AI駆動開発はプロジェクト規模が大きいほど効果が顕著になることが確認され、「エンタープライズITこそ、AI駆動開発を推進すべきだ」という桜井氏の確信はいっそう強まった。
Devinを最大限に活用するためのポイントは3つある。
「正しいコンテキスト情報を与える」「タスクを適切な粒度に分割する」「完璧を求めすぎない」——この3点を押さえることで、AIの力を最大限に引き出せるという。ULSコンサルティングでは数多くの実践を通じ、ノウハウの蓄積を進めている。
さらに、ULSコンサルティングは、エンタープライズIT領域を手掛ける他のIT企業やユーザー企業と共同で、2025年10月1日に「AI駆動開発コンソーシアム」を設立。業界全体を挙げてAI駆動開発のさらなる普及・発展に注力する構えだ。
今、エンタープライズITの世界は、大きな変革の時代を迎えている。
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