生成AIの進化が止まらない。見知らぬ都市風景の写真を1枚示すだけで、過去の画像データから機械学習・深層学習によって対象物を認識し、都市名や特長、事例などを瞬時に検索、満足のいく解を導く機能性を備えるまでになった。その力は人間の能力を大きく凌駕する。

　「AIはこれまで、人の言葉や音声を理解して応答する『対話型AI』が主流でした。しかし今では、様々なデータを機械学習によって蓄積、学習することで、自らいろいろな間違いを正したり、判断を高度化（精緻化）したり、より複雑なタスクを処理したりできるようになっています。人の介入なしに操作と意思決定を行い、一連の行動を実行する『自律型AI』へと進化しているのです」と、Ridgelinezの岩本 昌己氏は説明する。

　それでは自律型AIにすべて任せれば、人間は必要なくなるのだろうか。その答えは「No」だと岩本氏は述べる。「AIと人間は得意分野が違います。例えばAIは正解があるもの、前例があるもののプロセスをふまえた知識として蓄積・処理できますが、人間は正解や前例がないものに対しても、こんな選択肢があるのではないかと挙げてみることができる。そのため企業活動でAIの能力を最大化させるには、AIと人間をうまく共存させ、役割分担していくことが肝要です」

AIと人間は、それぞれ得意分野が異なり、互いの長所を生かすことでより高い生産性と質の向上が期待できる。人間 にしかできないことを多角的に検証し、AIと人間の適切な役割分担を考えていくことが必要だ

　AIと人間をいかにうまく共存させていくか。このカギを握るのが人間のマインドセットだという。「実際、企業活動にAIを活用する上で、人間のマインドセットが壁になって進まないケースは少なくありません」と岩本氏は情報システムの例を挙げて説明する。

　その1つが「既存システムへの固執」である。今まで慣れ親しんできたシステムにAIを導入すると、既存システムとの整合性や運用の安定性が損なわれるのではないかと導入に慎重になってしまう。また、AIや新しいツールを導入すると長年培ったスキルセットが無駄になり、自身の役割が変わることへの不安を抱く「変化への抵抗感」もある。

　「特に情報システム部門の方々は、投資対効果への懐疑心が強いのではないでしょうか。AIには初期投資や運用コストがかかるため、現状で問題ないのなら新しいものに投資する必要がない。またAIが入ることで人間が必要なくなるのではないか。そう判断しがちです。しかしAI導入の目的は人間を排除することではありません。AIが得意とする業務をAIに任せることで、フリーになった人間が新たなことを考えていく。これが最も大きなポイントなのです。そうしたマインドセットを人間が本当に変えられるのかどうかが、AI活用を成功に導くポイントだと思います」（岩本氏）

　生成AIも含めたAIの導入は、今やグローバルなビジネスシーンにおいて避けられない課題となった。ではAIの導入を前提とした場合、日本企業はその組織と人のマインドセットをどのように変革していくべきか。岩本氏は具体的な変革ポイントを6つ挙げる（図２）。

これからの企業人は、AI 活用に対するマインドセットの変革を図り、ビジネスモダナイゼーションを実現していくことが求められている

　1つが「AIを脅威ではなくパートナーとして活用するマインド」である。人間の仕事がAIに取って代わられると恐れるのではなく、生産性を高め、業務を補完するツールとしてとらえることが重要だ。単純作業や反復的業務をAIに任せ、自身は創造的な仕事や意思決定に集中する。AIを活用してより高品質なアウトプットを生み出す方法を学ぶわけだ。

　2つ目が「人間として学び続ける姿勢を維持することの重要性」だ。AIが提供する情報を批判的に分析し、適切に活用するためのクリティカルシンキングを養い、新しい技術や業界トレンドに敏感であり続けることで自身のスキルを更新していく。そうした姿勢を積極的に養うことが大切になる。

　3つ目が「結果よりもプロセスを重視するマインドに注目する」こと。AIは短時間で成果を生み出すが、その答えはどのように生み出されたのか、それ以外のプロセスもあるのではないかと考えるのは人間にしかできない。つまり結果だけを追求するのではなく、プロセスそのものを改善する能力を重視していくべきだという。

　4つ目は「人間らしさを強化することが最大の差別化要因」と考えること。「これはAIに対して人間が生き残れる場を探すという意味ではありません。例えばAIが出した結果に対して、新しいアイデアやユニークな視点を提供することは人間にしかできません。また人間同士のコミュニケーションや信頼構築などで優位性を生かすことも忘れてはなりません」と岩本氏は話す。

　5つ目は「失敗を恐れない挑戦的＆実験的な姿勢とマインド」。AIの導入や活用は試行錯誤の連続が予想される。小規模な実験やプロトタイプを通じてAIの可能性を模索したり、失敗から学び改善を繰り返したりすることで最適な活用法を見つけるといったアグレッシブなマインドが必要だ。

　最後の6つ目は「コラボレーション能力の強化」だ。AIの活用では企業内外のコラボレーションがさらに重要になる。AIを介したコラボレーションツールでチーム連携を強化し、多様な視点を生かした課題解決に取り組む必要があるという。

　「企業は、こうしたマインドセットの変革を行いながら、新たな価値を創出する力、責任ある行動をとる力、ビジネスでありがちな対立やジレンマを克服する力を養える環境を作っていくことが必要です」と岩本氏は語る。

　生き残りをかけたビジネスモダナイゼーションには人間とAIのコラボレーションが不可欠だ。AI活用を単なるPoC倒れやPoC疲れで終わらせず、生産性と創造性を両立させるAI活用に向けてマインドセットを変革することこそが、日本企業に強く求められているといえるだろう。