アビームコンサルティング
ものづくり大国の伝統が息づく日本では、培った知見が暗黙知として現場にとどまり、製造業DXがなかなか進まない現実がある。世界の潮流に追いつくためには、データドリブンの変革が必要だ。製造現場に精通した専門家が解説する「次世代ものづくりの要点」とは?
アビームコンサルティング
執行役員 プリンシパル
未来価値創造戦略ユニット長
橘 知志氏
生成AIをはじめとするデジタル技術の進展、続々と生まれる国際標準化への対応にとどまらず、サプライチェーンリスクや労働力不足などにも配慮しなければならない――これが製造業の置かれた状況だ。
これらの因子が複雑に絡み合う中で、日本企業はどのように製造業DXを推進していくべきか。アビームコンサルティングの橘氏は「現場から経営層までが一体となって新たな将来像を描き、意識改革と併せて自動化やデジタル化に取り組む必要があります」と語る。
例えば経営面では「自分たちの強み」をデータドリブンでマネジメントしていく姿勢が鍵を握る。業務面では“勘・コツ”ベースの積み上げだけではなく、ものづくりの方法を抜本的にてこ入れしながら労働生産性を上げていくことが肝要だ。そうした基本の重要性を説いた上で、橘氏は「R&D・設計開発」「工程再設計」「製造現場」の3つの観点から変革に向けた実践を紹介した。
R&D・設計開発では、膨大な現場のデータを収集・蓄積したデータ活用基盤(DMP)の構築が必須となる。「組織を跨いでデータが活用できる状態になれば、他社との研究開発や協業が可能になり、データドリブンによるアイデアやユースケース創出につながります」と橘氏は話す。
工程再設計については、多品種・変種変量生産に対応した見直しが求められ、製造ライン・設備が異なる製品や生産量の変化にフレキシブルに対応可能なRMSへの移行が急務である。しかしRMSは柔軟性を有する一方、生産計画や製造指示が人の経験・勘・努力の域を超えるほど複雑化するため、AIやデジタルツインといったデジタル技術が重要な役割を果たす。
また製造現場では、長年現場で積み上げられた暗黙知が形式知化されていないのが実情だ。橘氏は「昨今では暗黙知要素である人の五感や判断・気付きもデータとして収集可能になっています。これらのデータを蓄積・解析・パターン化し、自動化/ガイドライン化していくことが重要です」と説明した上で、次のようにまとめた。
「ものづくり変革に向けて現場ナレッジや製造技術の再獲得を進めると、自動化やデジタル化だけにとどまらず、事業/業務モデルの変革など先の未来が見えてきます。アビームコンサルティングでは、様々な変革領域の価値創造に向けて、次世代のものづくりを伴走型で支援していきたいと考えています」(橘氏)
製造業DXを進めていくための全体像
将来のものづくりの姿を描きつつ、現場改善から工程再設計、R&Dや設計開発の再構築とつなげながら事業や業務モデルの変革を実現する
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