知の集約が、次の一手を生む全社的ナレッジマネジメントの世界はAIエージェントとの共創で実現する

ストックマーク

知の集約が、次の一手を生む全社的ナレッジマネジメントの世界は
AIエージェントとの共創で実現する

生成AI活用が進む今日、その進化形として注目されているのが「AIエージェント」だ。ストックマークでは、独自開発のAIを活用し、AIエージェントで人と情報がつながる製造業における新しい働き方を提案している。

プロフィールを入力するだけで
ネクストアクションを提案

ストックマーク
CPO/Aconnect事業責任者
田中和生氏

今や製造業でも、業務における意思決定のアプローチが変化している。生成AIでマクロ・ミクロな環境情報や、自社のポジショニング情報、個別企画情報などを収集して整理。解説された情報を参照し、業務を遂行するアプローチが一般的になりつつある。「今後求められるのは、人の細かい指示なく自律的に判断し、最適な行動を選択する能力。さらに目標達成のために自ら成長する能力を備えた『AIエージェント』です」とストックマークの田中氏は語る。

それが「Aconnect」だ。ユーザーが自らのプロフィールを入力するだけで、必要な情報を収集し、業務課題を解決する的確なヒントを提示してくれる。社外のニュースや論文、特許情報といった文書、社内の技術情報や営業資料なども含めた幅広い情報ソースを網羅し、理解しているからだ。

このとき情報ソースとして利用するExcelファイルやドキュメント内の図表、グラフなどの内容を、汎用的なAIに正しく理解させることは困難だ。例えば、図表に「長さ」や「重さ」といった記載があると、文字列と数値の関係性を誤って解釈することがある。

そこで役立つのが同社の「Stockmark A Technology（SAT）」だ。「SATではソースとなる膨大な文書類を、ビジネスの文脈や各社の業務に合わせて構造化。業界や企業の知見など専門知識をデータとして実装します。業務プロセスに深く入り込んだプロフェッショナルAIエージェントを設計・運用できるため、Excelや図表の情報も正しく理解可能です」と田中氏は強調する。

ナレッジデータのインフラとなる
EKPの全社的活用で価値を共創

Aconnectがユーザーの業務課題に対して的確なヒントを提案できるのは、この高精度な文書理解力があるから。調べた内容はレポート化して共有。コメントも追加でき、様々なナレッジの言語化がさらに進む。組織内の暗黙知だった情報が形式知化され、AIエージェントのサポートでナレッジマネジメントが可能になる。

「AconnectとSATでは、企業のデータインフラであるERPならぬ、ナレッジのインフラである『Enterprise Knowledge Platform（EKP）』を実現する両輪です。短期的なAIエージェント導入ではなく、持続的に人とAIが共に高め合い、共創できる働き方を実現できる仕組みを構築していただきたいと思います」と田中氏は語る。