レッドハット株式会社
技術営業本部
シニアソリューションアーキテクト
中島 倫明氏

ITインフラ部門の業務は増え続けている。PCやサーバー、ストレージといったIT機器やシステム、ネットワーク環境、基盤ソフトウエアなどの運用や保守に加え、データの流出やウイルスの侵入などコンプライアンスやセキュリティー面の対応も求められる。

その一方、クラウド化やデジタル化の進展に伴い、ITインフラはハイブリッド化が進み、複雑化している。「守るべき領域や、やるべき仕事が増大しているのです。ただ、必要な人材は慢性的に不足しており、増え続ける仕事量に、限られたリソースで対応しなければならないのが現状です」とレッドハットの中島 倫明氏は指摘する。

こうした課題解決策として期待されているのがAIの活用だ。しかし、多くの企業では、AIの能力を引き出すITインフラ環境が整えられていない。この状態でAIを導入しても、人の思考や判断をサポートすることはできても、実際のアクションは人が行わなければならず、抜本的な解決策とは言い難い。

「ITインフラ領域においてAI活用を成功させるカギは『自動化』です。サーバー、ストレージ、ネットワーク、仮想基盤などの設定、あるいは受信したイベントに対する即時対応を人の介在なしに自動実行する。これによって、ITインフラ部門の運用業務を大幅に効率化することが可能になるのです」と中島氏は説く。

従来、ITインフラ部門は基盤の安定性を確保する「守りのコストセンター」と位置付けられてきた。しかも手順書に基づく迅速かつ着実な運用が求められ、現場は疲弊している。

「Ansibleを中核とするAIOpsを実現すれば、運用業務の自動化が可能になり、現場の働き方も変えていけます。システムの信頼性を最重要視した自動化によるシステム運用方法『SRE（Site Reliability Engineering）』を実現できる。守りのコストセンターから『攻めのSRE部門』へとITインフラ部門を再定義できるのです」と中島氏は強調する。

Ansibleは単なる自動化ツールではない。インフラ作業をつなげる「標準インターフェース」としての役割を担い、組織内の業務をより高度化することも可能だ（図2）。

図2　Ansibleによる効率化のロードマップ

ITインフラ運用業務のタスクやプロセスの効率化に留まらず、イベント駆動型のプロアクティブな運用、さらに「人は何をしたいか」を定義するだけでAIと自動基盤がやるべきことを理解し駆動する自律型ITインフラへと発展する。このロードマップの「プロセスの効率化」を起点とする進め方が効果的だ

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仮想マシンの払い出し、セキュリティーパッチの適用なども自動化可能だ。「ITインフラ領域のAIOpsを起点として、自動化領域を拡大・進化させていくことができるのです。人はより重要な業務に集中し、チーム内でのコラボレーションも加速するでしょう。DXや戦略的なAI活用を支える最適なITインフラの実現に向けた取り組みに注力できます」と中島氏はメリットを述べる。

AI活用に欠かせないLLMにも得意・不得意分野がある。OSや主要なデータベース、クラウドサービス、汎用性の高いハードやソフトなど、学習データが大量に存在し構造化されている領域は得意分野だ。一方、企業が独自に開発したりカスタマイズしたアプリケーション、独自のビジネスロジック、個別具体的な知識や経験に基づく判断など、学習データの数が少なかったり、取り込むのが難しいものはあまり得意ではない。

「AIOpsを始める時はLLMの得意分野を選択し、スモールスタートする。そこから成功事例を積み上げていく。成果を実感しながら、徐々に適用領域を広げていくことが成功のポイントです」（中島氏）

国内でも既に多くの企業がAnsibleによるITインフラ領域のセルフサービス化を実現し、大きな成果を上げている。その最新事例はレッドハットのWebサイトで公開している。

ITインフラ部門のやるべきことは増え、その重要性も増しているにもかかわらず、リソースは限られ、人依存の作業が多い。この分野を自動化することが変革の大きな第一歩になる。レッドハットはAnsibleの提供を通じ、AIOpsによる企業のデジタル変革を継続的に支援していく考えだ。