ITインフラSummit 2026 review

〜AIによる業務自動化を実現するITインフラの最適解〜

ITインフラSummit 2026 review〜AIによる業務自動化を実現するITインフラの最適解〜
AI・データ基盤 Forum
トゥモロー・ネット

オンプレミスAIを容易に利用できる
「AIアプライアンス」という選択

生成AIの本格活用に向けて、機密データの適正管理やクラウド利用に起因するコストの削減が重要な検討事項となっている。そうした中、注目されているのがオンプレミス環境にインフラを構築するアプローチだ。トゥモロー・ネットは、多彩なAIアプライアンス製品と関連サービスによって、オンプレミス型でのAI基盤の構築や、AIエージェントの導入・運用をトータルに支援している。

「オンプレミスでAIを動かす」ニーズが
高まっている

株式会社トゥモロー・ネット ソリューション部門 シニアエンジニア 知念 努氏

株式会社トゥモロー・ネット
ソリューション部門
シニアエンジニア
知念 努

現在の生成AIは、単なる便利ツールを超えて、企業の基幹インフラの1つになりつつある。しかし、クラウド型で生成AIを使う場合、利用量が増えるほど従量課金モデルのコストが膨らむ。また、「外部のクラウドサービスに、自社の機密データを出すことはできない」という経営判断もあるだろう。さらにクラウドの場合、AIモデルの更新や価格改定はクラウドベンダーに委ねる形になるため、自社の戦略に合わせてコントロールすることが困難だ。

「このような状況を背景として、AI基盤をオンプレミスに構築したいと考える企業・組織が増えています。これにより、いつでも必要なときに安心して使えるAI基盤を実現するのです」とトゥモロー・ネットの知念 努氏は話す。

ただ、その設計・構築は決して簡単ではない。従来型のITインフラとAIインフラでは、求められる考え方や必要な機器、運用スキルなどが大きく異なるからだ。

「オンプレミスでAI基盤を構築する場合は、GPUやストレージ、ネットワーク、コンテナ基盤、AIアプリケーションなど、多彩なコンポーネントを自社で手配しなければなりません。そもそもGPUやストレージの性能をどう評価すればよいのか、知見がない企業も少なくないはずです。結果、設計やサイジングに時間がかかり、AI活用開始までのリードタイムが長期化するケースが多くあります」と知念氏は言う。


検証・構成済み基盤によって
導入・運用の負荷を軽減

そこでトゥモロー・ネットが、この課題の解決を支援するために提案しているのが「AIアプライアンス」という選択肢である。事前検証済みのハードウエアとソフトウエアを、オーダーに合わせて構成した上で顧客に納品する。

メリットは、なんといってもその「シンプルさ」だ。機器や製品の選択に頭を悩ませる必要がなくなるほか、要件定義や各種設定、構築・動作検証などの工程も大きく省略できる。選んだ製品が届いたらケーブルをつなぐだけで、すぐ運用開始が可能だ。

「また、当社が提供するAIアプライアンスは1台からのスモールスタートが可能です。そのため、まずはIT部門での活用から始めて、活用度合いや効果を見ながら段階的に全社展開していくといったことが可能です」と知念氏。この高い拡張性も重要なメリットといえるだろう。

オンプレミス型のため、情報漏洩などのセキュリティーリスクも低減できる。経営指標をはじめとする機密データや業務上のナレッジなど、自社の競争力に直結するデータをAIで活用できれば、AI活用の効果を大きく増大できるだろう。

さらに、オンプレミスのAIアプライアンスはデータを自社サーバー内で直接処理するため、クラウドに比べて圧倒的に低遅延で動作する。ネットワークを経由せずに処理を完結できるため、通信環境の混雑や回線トラブルの影響も受けにくく、安定した応答が可能だ。これらは、AI活用の本格化を後押ししてくれる、極めて重要なメリットといえるだろう。

AI活用を支えるコンテナ基盤も
GUIで扱える

トゥモロー・ネットのAIアプライアンスが「Qeek Orchestrator」シリーズだ(図1)。オンプレミスでAI・仮想化・コンテナ基盤を統合提供するアプライアンス製品群で、標準技術に準拠しながら、高い運用性と拡張性を備える。これにより幅広い用途のエンタープライズ向けAI基盤を容易に実現することが可能だという。

図1 Qeek Orchestratorシリーズ

図1 Qeek Orchestratorシリーズ

オンプレミスでAI・仮想化・コンテナ基盤を統合提供するアプライアンス製品群。基盤を構築したい企業にはQeek Container Orchestrator、AIエージェントをすぐ利用したい企業にはQeek AI Orchestratorがお勧めだという

[画像のクリックで拡大表示]

ラインアップは3つ。まず「Qeek Virtual Orchestrator」は、物理サーバー上に仮想マシン(VM)を構築し、業務システムを安定的に運用するための仮想化基盤だ。各VMに合わせてOSを選択できるため、様々な用途のサーバーを柔軟に構築できる。導入後は企業内サーバーをVMで簡単に統合・集約することも可能だ。

「Qeek Container Orchestrator」は、AIを含む各種計算処理やバッチ処理を効率的に実行するためのコンテナ型アプライアンス。コンテナアプリケーションのデプロイと運用のデファクトであるKubernetesをベースとしているため、複雑なコンテナ基盤を短期間で導入できる。

「コンテナはVMと比べてリソース負荷が小さく、高速かつ高密度なサーバー環境を構築できるため、AIとの親和性が高いです。Kubernetesを扱う上では高度な専門知識やコマンド操作がネックになりがちですが、Qeek Container Orchestratorでは専用のWeb UIによって、専門知識がない方でも扱えるようにしています」と知念氏は説明する(図2)。

図2 Kubernetesを直感的に扱えるGUIを提供

図2 Kubernetesを直感的に扱えるGUIを提供

専用のWeb UIを実装しており、コンテナ基盤の基本的な操作をコマンドライン不要で実行できる。Kubernetesに慣れていないユーザーでも利用でき、学習コストを抑えられる

[画像のクリックで拡大表示]

GUIで直感的に扱えるため運用の簡素化が図れる。開発者がAIの開発に集中しやすい環境を整備できるだろう。また、Qeek Container Orchestrator/Qeek Virtual Orchestratorは最小4ノードから1台単位で増設できる。利用状況や将来的な要件を踏まえて、基盤を段階的に拡張することも可能だ。

「そして、当社で提供するAIエージェントである『CAT.AIマルチAIエージェント』を搭載したアプライアンスが『Qeek AI Orchestrator』です。複数のエージェントが役割分担し、連携しながらタスクを処理することで、様々な業務プロセスに対して柔軟かつ高精度な対応を実現します」と知念氏は述べる。

CAT.AI マルチAIエージェントは、司令塔であるリードエージェントの下、複数のAIエージェントが連携・判断しながら、問い合わせ内容の理解に必要な情報収集から、手続き処理までの業務を一気通貫で自動化する。例えばコンタクトセンターへの問い合わせに対して、リードエージェントが内容や文脈を把握し、ナレッジ検索、手続き案内、システム連携など、最適な役割を持つAIエージェントを組み合わせて対応することで、複雑な問い合わせであっても自然な対話の中で完結させることが可能だ。

「Qeek Orchestratorシリーズを活用すれば、クラウド型のAI活用を脱却することが可能です。コストやセキュリティーの懸念を払拭し、また拡張性も高いAI基盤を速やかに手に入れることができるはずです」と知念氏は強調する。

もともとトゥモロー・ネットは、AI用途に限らず、サーバーやストレージ、ネットワーク、ソフトウエアまで幅広く提供してきたトータルAIソリューションカンパニーである。そのため、導入の相談から稼働後の保守・運用までをサポートできる点も同社の強みだ。生成AIの本格活用に向けて、オンプレミスのAI環境構築を考える企業は、ぜひ1度、相談してみることをお勧めする。

関連リンク
お問い合わせ

株式会社トゥモロー・ネット
URL:https://www.tomorrow-net.co.jp/
TEL:03-6810-4992
E-mail:marketing-team@tomorrow-net.co.jp