Everpure（ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社）
プリンシパル・テクノロジスト
岩本 知博氏

AIによる業務の自動化・効率化を目指す前に考えるべきことがある。それは、生成AIもエージェントAIも、「データがなければ動けない」ということだ。

「データを保管・管理するためのプラットフォームがストレージです。ストレージ自体をAI向けに最適化するほか、その運用やデータ管理もAIによって自動化・効率化することが、AIのポテンシャルを引き出す上でのカギを握ります」とEverpure（ピュア・ストレージ・ジャパン）の岩本 知博氏は言う。

米Everpure（旧Pure Storage）は2009年に米国で創業したストレージベンダーである。創業当初からオールフラッシュ技術に着目し、2020年にはハードディスク同等の価格帯でフラッシュを提供できるQLC（Quad Level Cell）タイプの製品を他社に先駆けて市場投入した。ブロック型／ファイル型／オブジェクト型を問わず、あらゆるストレージ領域で急速に存在感を強めており、現在は日本国内でもトップクラスのシェアを誇っている。

「最大の特長は、汎用的なSSDを外部から調達して製品に組み込むのではなく、DirectFlashモジュール（DFM）と呼ぶ独自のフラッシュモジュールを自社開発している点です。NANDチップのみを調達し、DFMを自社開発してストレージOS自体で直接制御することで、市販のSSDをはるかに凌ぐ超大容量化とTCO（総保有コスト）の最小化を実現しているのです」（岩本氏）

これにより、1本当たり300TBの大容量モジュールを実現。3Uサイズ（1200W）の筐体で約6.6PB（実効容量）のデータを収容できる計算だ。近い将来には、1本当たり600TBのモジュールをリリースする計画もあるという（図1）。

図1　圧倒的な容量を備えた独自フラッシュストレージ

既にモジュール当たり300TBの容量を実現しているほか、近い将来には600TBの実現も視野に入っている

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「最近はAIデータセンターへの投資が急増しており、その結果として価格・在庫の両面でメモリーの調達が困難になっています。当社であれば、自社でモジュールを設計しているため価格高騰の影響を受けにくく、納期遅延も起こさず安定した供給が可能です」と岩本氏は説明する。

EDCの実現に向けては、ほかにも多くの強みを有している。

「AIをビジネスに組み込もうとする際、インフラ担当者が直面するのが『運用の複雑化』と『リソース不足』です」と岩本氏。AI活用に向けては、企業内のあらゆるデータを統合して活用できる状態にする必要があるほか、サイバー攻撃への備えや内部統制を徹底することも求められる。さらに、ムダ・ムラのない運用を安定的かつ低コストに実現することも必要だ。

「近年はインフラエンジニアが不足しており、人手でストレージを管理することは現実的ではなくなっています。管理対象をストレージからデータへシフトする必要があり、そのために必要な4つの機能を提供することでEDCの実現を支援します」と岩本氏は紹介する（図2）。

図2　Enterprise Data Cloud（EDC）のイメージ

統合・制御・安定化・自動化の4つの機能によって、ストレージ機器の管理を不要にし、データの管理・活用に専念できる環境をつくる

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1つ目の機能は「統合」だ。複数のストレージ筐体を1つの巨大なリソースプールとして扱える。これによりデータのサイロ化や断片化を解消し、すべてのデータが連携して機能する状態を実現する。ユーザーはハードウエアを意識することなく、あたかもパブリッククラウドを利用するかのようにストレージリソースを扱うことが可能だ。

2つ目は「制御」。サービスレベル目標（SLO）に基づき、「ブロンズ」「シルバー」「ゴールド」といった制御のグレードを管理者が事前に設定する。これを基に、AIが最適なプロビジョニングやコントロールを実行する。

3つ目は「安定化」だ。AIの予測・分析機能によって、環境をリアルタイムに把握し安定運用につなげる。特定のアレイに負荷が集中した場合にはシステムが検知し、負荷の低い別のアレイへデータを自動的に移動させるといったことが可能だ。「サービスに影響を与えることもありません。常に安定したパフォーマンスを維持し、あらゆるワークロードに対してSLOを保証できます」と岩本氏は語る。

そして4つ目が「自動化」である。データの動きをAIが常時監視するとともに、セキュリティーベンダーとも連携し、ランサムウエアの兆候となる異常な書き込みを検知した場合には即座に通知する。さらにバックアップからのリストアや、リカバリーなどもセキュリティー製品との連携に基づいて一元管理することが可能だ。

「EDCでは、ストレージOS自体がAIによって自律的に動く形を目指しています。データの管理をAIに任せることで、インフラ管理を行う皆様はハードウエアの管理から解放され、データやアプリケーションの管理に注力できるようになるのです」と岩本氏は強調する。

製品自体の強みと、Evergreen//ForeverやEvergreen//Oneといったサービスの強みの両方を生かすことで、本格的なAI時代を見据えたEDCの環境を支えるEverpure。同社のソリューションを活用することで、データを企業競争力強化に直結させることが容易になるはずだ。