LLM（大規模言語モデル）には大きく2種類ある。AIベンダーが開発した商用の「クローズドLLM」とオープンソースベースの「オープンLLM」だ。クローズドLLMは主にパブリッククラウド上で提供される「パブリックAI」に利用される。オープンLLMは主にオンプレミスやプライベートクラウド上の「プライベートAI」として利用される。

　近年はそのLLMが急速に進化している。特にオープンLLMの性能向上が著しく、クローズドLLMとの差は縮まりつつある。これからはLLMの性能差ではなく、AIの用途や目的で選ぶことが重要になるだろう。

　AIの進化に伴い、企業はより複雑な業務や環境要件への対応を求め始めている。データ保護やAIサービスの安定性に対するニーズも強い。「企業におけるAIの本格的な活用が進むにつれて、今後はプライベートAIが主流になるでしょう」とRed Hatの石川 純平氏は見る。コンシューマ向けのエージェントサービスや公開情報を扱うような業務にはパブリックAIが使われるが、重要情報を扱うコア業務領域ではプライベートAIが使われる。すみ分けが進むとの見立てだ。

　こうしたニーズを見据え、Red Hatは「オープンソースAI戦略」を推進し、プライベートAIの実現をサポートしている。戦略の根底には同社の信念がある。「AIは人々の仕事を奪い取るものではなく、人間の能力を強化し、創造性を解放する存在です。そのAIと日常業務の断絶をつなぐ“橋”をつくる。これがRed Hatの考えるAI活用のカタチです」と石川氏は語る。

　そのカタチを具現化したソリューションも提供している。それが「オープンソースAIプラットフォーム」だ（図1）。これはハードウエアからOS、ミドルウエア、AIモデルまで統合したAI実行環境である。

図1　オープンソースAIプラットフォームの概要

パートナーのエコシステムを拡大し、AI モデルや基盤となるハードウエアを柔軟に選べるようにした。商用環境でも安 定的に稼働する、信頼性・柔軟性・一貫性の高いAIプラットフォームだ

　アクセラレーターはNVIDIA、AMD、Intelなど多様なメーカーのデバイスを選択できる。AIモデルもLlama、Granite、DeepSeek、QwenといったオープンLLMや国産ベンダーのAIを選択可能だ。また、AI関連の多彩なOSSツールを提供し、組み合わせの自由度が高い。「クラウド、データセンター、エッジ環境で一貫した開発／運用体験を提供します」と石川氏は強みを述べる。

　2025年1月にはAI最適化のNeural Magic社を買収し、オープンソースのデファクト推論エンジンであるvLLMをプラットフォームに実装した。非常に高いGPUパフォーマンスを実現でき、AIの実行に必要な基盤コストを大幅に削減できるという。

　モデル圧縮技術をフレームワーク化し、オープンソースのモデル量子化ツールも提供する。「小さなリソースでも高性能なモデルの実行が可能です。あらゆるAIモデルのサイズと計算要件を大幅に削減し、AIモデルの推論をより高速化します」と石川氏は説明する。

　Red Hatは複数のオープンソースAIプラットフォームを提供している。その中核ソリューションともいえるのが、AI及び機械学習運用（MLOps）のプラットフォーム「Red Hat OpenShift AI」だ。Kubernetesをエンタープライズ向けに提供する「OpenShift」をベースにしており、コンテナの分散クラスター環境でAI/MLモデルの開発／運用が可能だ。

　オープンソースの機械学習ライブラリ「PyTorch」、分散学習環境の「Kubeflow」、推論APIの「KServe」、AIモデル監視の「TrustyAI」など様々なOSSツール群を利用できる。アプリケーションと連携するAPIも豊富にあり、作成したAIモデルを簡単にアプリケーションに組み込むことができる。「AI/MLモデルの開発、学習、検証、モニタリング、さらにデプロイまで同一プラットフォーム上でシームレスに行えるのです」と石川氏はメリットを語る（図2）。

図2　AIモデル開発／運用プロセスの全体像

データサイエンティスト、MLエンジニア、インフラエンジニアがプラットフォーム上でつながり、AI モデルの開発・運用をシームレスに行える。APIで外部アプリケーションとつながることで、付加価値がさらに高まる

　社内情報を活用したチャットアプリケーションでヘルプデスクを自動化する。LLMでコード生成を自動化し、アプリケーション開発のスピードと品質の向上を図る。多くの企業がプライベートAIによるセルフサービス化で大きな成果を上げているという。

　その内製開発力の強化を支援するサービスも提供している。「プロダクトオーナーや開発者を対象にしたワークショップを開催し、生成AIを活用したPoCアプリ開発、ビジネス企画、開発・保守運用などを伴走支援します」と石川氏は説明する。

　Red Hat OpenShift AIはユーザー企業だけでなく、パートナーのSIベンダーにも多数採用されている。日立製作所は生成AIの本格的な業務活用を支援する「業務特化型LLM構築・運用サービス」を、SCSKはデータ統合基盤とAI基盤を融合させた「NebulaShift ai」を提供し、AI関連ビジネスを加速させている。

　プラットフォームの価値向上にも継続的に取り組んでいる。その一環として、Meta社と共にAIアプリケーション構築のためのオープンソースプラットフォーム「Llama Stack」の機能拡充を推進。これまでバラバラだったAIアプリケーション作成のコンポーネントを一元的に提供する標準APIの開発を進めている。今後OpenShift AIの機能として実装し、エージェントアプリ作成のリファレンスも提供する予定だ。

　Red Hatはオープンソースの可能性を最大限に引き出すプラットフォームの提供を通じ、AIの未来と企業のビジネス成長に大きく貢献していく構えだ。