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伊藤忠テクノソリューションズ

日本企業のAI活用が急拡大、
ROI創出へ向けた実装フェーズに
「AIで実現する未来図」、
進化を成長ドライバーに

最新の生成AI技術が数カ月後には古くなる。進化のスピードは速い。それを捉え、いかに企業の成長ドライバーにしていくか。伊藤忠テクノソリューションズ(以下、CTC)の考え方やソリューション紹介とともに、企業の未来図実現の道筋を示す。

パネルディスカッション-1

AI国力を高めるには、非線形の成長を前提にすべき “フォロワー気質”改め、求める人材像の見直し重要

パネルディスカッション-2

AIエージェントをいかに育てるべきなのか イオン・中外製薬・リコーに学ぶ

パネルディスカッション-3

AI民主化は、自発的と強制的のバランスが重要 失敗をどこまで許容できるかがポイント

パートナーピッチ

「AI First」体験の新時代を切り拓く

アドビ

パートナーピッチ&分科会ディスカッション

日本企業のAI活用が急拡大、ROI創出へ向けた実装フェーズに 「AIで実現する未来図」、進化を成長ドライバーに

伊藤忠テクノソリューションズ

パートナーピッチ&分科会ディスカッション

米国動向から読み解く「さらに未来のAI時代の体験設計」と マーケティングへのAIエージェント活用の現在地

dentsu Japan

パートナピッチ&分科会ディスカッション

レガシー資産を宝のデータに AIは一足飛びのDXをものにする

FIXER

パートナピッチ&分科会ディスカッション

Google DeepMindが拓くAIフロンティア

Google

パートナーピッチ&分科会ディスカッション

ヒトとAIの協働で実現するウェルビーイングの未来

パーソルワークスイッチコンサルティング

パートナーピッチ&インタビュー

エージェンティックAIの企業活用で効果続々 成功につながるAIシステムの開発手法とは

ベイン・アンド・カンパニー

パートナーピッチ&分科会ディスカッション

ツールを超えた人に寄り添うAI 生活者と企業をつなぐ「共創エージェント」

博報堂DYホールディングス

生成AIを成長ドライバーに
考えるポイントは3つ

伊藤忠テクノソリューションズ
デジタルサービス事業グループ
デジタルサービス開発本部・本部長
久保田 さえ子氏

ユーザー自身のPCやサーバー上で動くローカルLLM(大規模言語モデル)、非エンジニアでも自然言語で開発できるバイブコーディング、業務を代行するエージェンティックAI、生成AIとロボティクスを組み合わせたフィジカルAIなど、生成AI関連技術は急速に進化している。CTCの久保田氏は、「AIは効率化のツールではなく、成長を加速する攻めの資産として位置付けられます」と指摘する。

伊藤忠テクノソリューションズ
デジタルサービス事業グループ
デジタルサービス開発本部・本部長
久保田 さえ子氏

生成AIを成長ドライバーとするために、考えるポイントは3つあると久保田氏は説明した。「1つ目は、生成AIによる想定外の行動を前提とするセキュリティと権限の設計。2つ目は、技術と組織の両面から品質を維持するための対策の実施。3つ目は、生成AI技術を守るだけでなく、攻めの領域に使っていくコスト計画と最適化。リスクを理解した上で正しく対処することが重要です」

CTCは3つのポイントをベースに、エンタープライズ向けAIプラットフォームを提供。ガバナンスを含めた仕組みづくりを伴走型で支援していく。

分科会Discussion Report

DX担当者の本音に見る、AI活用の進化と変化

日本生命、イオン、東急不動産、アズビル、リコーからDXやAIを推進する担当者が参加したCTCの分科会。オーディエンスのいない環境で、率直かつ本音で語り合った。ファシリテーターは、日経BP 総合研究所の菊池隆裕。

左から、伊藤忠テクノソリューションズの溝井英一氏、イオンの八木研一郎氏、リコーの塩谷晴久氏、東急不動産の村西俊郎氏、アズビルの野村由美子氏、日本生命保険相互会社の加藤勇一朗氏、伊藤忠テクノソリューションズの寺澤豊氏、日経BP 総合研究所の菊池隆裕

AI活用が経営戦略と連動
成果を出す取り組みを促進

企業の未来図に対し、実現に向けたAI活用の取り組みについてお聞かせください。

加藤 日本生命グループは、人生100年時代に応えるべく、生命保険を中心に介護、保育など「安心の多面体」としての企業を目指しています。実現に向け、AI活用では3つの軸を立てています。1つ目が業務の効率化・高度化。2つ目がCX(顧客体験価値)向上。3つ目が新規事業創出。米国の大学と共同研究に取り組んでいます。

八木 イオングループは暮らしを支える約300社により構成されています。グループのデータ活用を行う専門組織がDIC(データイノベーションセンター)です。データサイエンティストが現場に出向き、ヒアリングを通して業務知識を吸収し、AIモデルやAIエージェントを開発しています。

野村 アズビルは、「人を中心としたオートメーション」を追求する総合オートメーションメーカーです。当社の課題は、従業員の高齢化です。5年後が怖いという危機感から、効率化に向けて現場自ら生成AIの活用を進めています。2023年には生成AIを全社に導入し、コミュニティ活動も盛んです。

村西 東急不動産では、中期経営計画の中でCX(顧客満足度)とEX(従業員満足度)の向上を掲げています。EXに関して独自の生成AIチャット環境を構築し、AIエージェントを組み合わせて生産性を高める取り組みを行っています。例えば、契約書を添付すると社内手続きに必要な情報を入力してくれるエージェントなどを作っています。

塩谷 リコーは、2020年にデジタルサービス会社になると宣言しました。市民開発の観点から、AIエージェントのアプリを開発できるプラットフォームを導入し、2025年8月に全社に展開しました。先導するCoE(Center of Excellence)の設置、AIエージェントの社内資格制度の整備など推進活動に取り組んでいます。

暗黙知の言語化にAIを活用
費用対効果より変革を重視

AI活用の先進的取り組みと、費用対効果に対する考え方についてお話いただけますか。

野村 ベテラン従業員の技術継承では、若い従業員に教える音声をテキスト化したデータを使ったAIチャットボットの作成を検討しています。最近、現場の技術者から熟練技術者の目線を捉えて分析すると、その人のノウハウをデジタル化できるのではないかというヒントをもらいました。

加藤 暗黙知の言語化には当社も取り組んでいます。現在は営業職員の活動データをもとに分析とレコメンドを行っており、今後はさらなる高度化に向けて、音声取り込みなど、新たな手法の検証を進めていく予定です。

八木 これまではAIエージェントに「昨日の売り上げベスト10を教えて」と質問し回答を得ていました。今は、エージェントを組み合わせ、「この店舗とこの店舗の昨日の売り上げトップ10を比較・分析してレポートを書いて」ということができるようになっています。

村西 費用対効果に関して、経営層からは個別施策としての効果について聞かれることはありますが、最新の技術を取り入れて現状を変えるべきという危機感があることで投資の判断をしてもらっていると思います。

塩谷 どのように従業員のストレスが減ったのか、定性的効果を重視しています。働く人の喜びにつながらないといけないと、トップからよく言われています。定量的効果も出せる見込みです。

溝井 2025年春のAIリーダーズ会議分科会では、データ整備やスキル不足のお話が多かった印象があります。わずか半年で、ここまで話の内容が進化したのは驚きでした。次の段階の課題がテーマになっていると思いました。

寺澤 今日のお話をお聞きし、私たちも業務を知らないといけないと痛感しました。お客様の課題を解決していくパートナーになっていかないと、SIerはお客様から置いていかれると危機感を感じました。

AIは、日本が遅れているという調査結果もありますが、今日のお話から実態はすごいスピードで活用が進んでいることが分かりました。本日はありがとうございました。

2025年9月4日 Partner Pitch動画

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