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パーソルワークスイッチコンサルティング

ヒトとAIの協働で実現する
ウェルビーイングの未来

人手不足が深刻化する中、AIエージェントの活用に多くの企業が期待を寄せる。しかし、AIは万能ではない。業務プロセスを俯瞰し、ヒトとAIの協働モデル作りが重要となる。業務と生成AIの両方に精通するパーソルワークスイッチコンサルティングが、協働モデルの考え方や具体例とともに、ハンズオンを実施して、参加企業とポイントや課題を共有した。

パネルディスカッション-1

AI国力を高めるには、非線形の成長を前提にすべき “フォロワー気質”改め、求める人材像の見直し重要

パネルディスカッション-2

AIエージェントをいかに育てるべきなのか イオン・中外製薬・リコーに学ぶ

パネルディスカッション-3

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ヒトとAIの協働モデルで実現する
“はたらくWell-being”

パーソルワークスイッチコンサルティング
代表取締役社長
小野 隆正氏

AIエージェントに任せる業務、人が担うべき仕事は何か。「業務プロセスを俯瞰し、ヒトとAIの協働モデルを作ることが重要です」と、パーソルワークスイッチコンサルティングの小野氏は提言する。

パーソルワークスイッチコンサルティング
代表取締役社長
小野 隆正氏

同社は、「はたらいて、笑おう。」をビジョンに掲げるパーソルグループに属し、“はたらき方の転換”を専門とするコンサルティング会社だ。「デジタル技術を活用し、人事に限らず様々な部門のBPR(Business Process Re-engineering)を支援。『はたらくことを通じてその人自身が感じる幸せや満足感』を表す“はたらくWell-being”の創造を目指します」(小野氏)。人材不足が深刻化する中、ヒトとAIの協働は不可避であり、生成AI技術の知見を業務プロセスの中に組み込むことが求められている。

ヒトとAIの協働モデルをいかに作るか。小野氏は、「BPO事業の新卒採用における協働モデル」を例に説明する。従来、採用エキスパートがノウハウと経験をもとに行っていた個別アプローチの作成は時間も手間もかかっていた。そこでアプローチシナリオやイベントの提案・設計部分をAIに任せ、属人化から集合知化へとシフト。AIが作成したシナリオをもとに人は面談に集中し、その結果をAIがフィードバックするという協働モデルである。「人にしかできないことに集中することで成果が上がり、それが“はたらくWell-being”につながると思います」(小野氏)

ただし集合知化の過程では課題もあった。「ノウハウを記述してもらう方法はうまくいかず、解決策としてエキスパートへのヒアリングデータを生成AIで取りまとめ、暗黙知を可視化しました」と小野氏は振り返る。「協働モデルは一度作って終わりではありません。技術も、はたらく人の意識も、環境も変わります。BPRと合わせ、継続的にモニタリングと改善を行うことが大切です」と強調した。

BPO(Business Process Outsourcing)事業の新卒採用における協働モデル。できる・できないよりも、誰がどこで何をするかを考える

分科会Discussion Report

AIエージェントは難しくない!?ハンズオンを実施

自動車、不動産仲介、半導体、生命保険、小売など幅広い業界のDX担当者が参加したパーソルワークスイッチコンサルティングの分科会。AIエージェントのハンズオン&情報共有を実施した。ファシリテーターは日経BP 総合研究所の小林暢子。

企業が必要とする人材に対し直接アプローチする「ダイレクトリクルーティングのAIエージェント」を体験する様子

参加企業は実装の準備段階
関心と活気あふれるハンズオン

今回の参加企業は、AIエージェント実装の準備段階だった。ハンズオンのテーマは、企業が必要とする人材に対し直接アプローチする、ダイレクトリクルーティングのAIエージェント。活用のポイントとして、定型業務の自動化、パーソナライズ化、エキスパートナレッジ反映の3つが示された。さらに応募者からのメール返信をAIに学習させ、改善ループを回すことで、「ヒトとAIの協働」につなげていく。

ハンズオンでは、AIエージェントが候補者の情報を読み込み、パーソナライズ化されたメールを作成。それを人が確認し、送信するというプロセスを実際に試した。参加者1人に1台のノートPCが用意され、パーソルワークスイッチコンサルティングの担当者がサポート。参加者は熱心にAIエージェントの開発や活用について質問し、真剣に耳を傾けていた。

AIエージェントへの理解が深まり
「これは使える」と実感

ディスカッションは、体験を踏まえた感想からスタート。「AIエージェントがどういうものかを理解できて、これは使えると思いました」という声が多く、参加者の手応えがうかがえた。一方で「活用には業務の分解が肝になる」「現場でどこまでできるかは課題」との指摘もあり、別の参加者は「自然言語でプロンプトを作れるので開発しやすい」と前向きな意見を述べた。ヒトとAIの協働におけるベースとなる業務の分解について意見交換が行われた。

日常業務で個人が使う生成AIと、AIエージェントは進め方が違う。「今回は、お手本のお話をいただいたと思っています。また『業務プロセスにAIエージェントを組み込めば、生成AIを使いこなせるかどうかといったユーザーの意識に左右されず活用が進む』という点が、当社にとって重要になる」との発言もあり、実装が進む段階では、野良エージェントや類似エージェントの管理といった課題共有も行われた。

最後に、パーソルワークスイッチコンサルティングの熊倉氏は「AIは魔法ではありません。AIに何を任せるべきか、知見やノウハウをためることが重要です。目標を定め、達成していくことで先へ進むことができます」とアドバイス。ファシリテーターの小林氏は「AIエージェントはまず始めることが大事だと実感しました」とまとめ、会を締めくくった。

2025年9月4日 Partner Pitch動画

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