こうした再設計において重要になるのが、「バリューサイクル」という考え方だ。これは、企業活動の中で生まれた成果やデータが再び企業活動へ戻り、人とAIが学びながら次の価値創出につながっていく循環を指す。

　「AIをどこに導入するかから考えると、個別業務の効率化で終わってしまいます。重要なのは、自社のどこで競争力を生み出し、どのような価値循環を構築するかです」と當田氏は指摘する。

　その起点となるのが顧客価値である。顧客価値を起点に、業務とデータ、システム、AIのつながりを設計していく。「顧客、業務、ITの3つを重ね合わせて価値の流れを捉え、その成果やデータが次の価値向上につながる循環を描くのです」と當田氏は説く。ただし、バリューサイクルは描いただけでは動かない。企業活動として継続的に回していくためには実装が必要になる。

　そのために同社では4つのテーマを提示する。まず必要になるのが「判断材料」だ。人とエージェントが同じ前提で判断できるよう、データの意味や品質を整備する。次に求められるのが「エージェント統制」である。エージェントの活用が全社に広がる中、登録や認可、監査を共通化し、安全に管理できる仕組みを整える。

　さらに「実行ルール」も重要だ。AI時代の基幹システムには、取引や会計の記録に加え、業務ルールや監査証跡といった業務の根拠を保持し、人とエージェントが同じ根拠のもとで業務を遂行できる環境が求められる。そして最後が「継続進化」である。AI駆動開発を個別チームの生産性向上で終わらせず、実践で得た知見を共通資産として蓄積し、次の改善へ還元する。この「エンタープライズAI駆動開発」が、企業全体の進化を支える。

　同社は、こうしたバリューサイクルの設計から実装、定着までのアプローチを体系化している。それが「Corepeak（コアピーク）」だ。

　「Corepeakは当社の実践知に基づく変革シナリオを用いて、顧客価値、業務、人とエージェント、システムのつながりを構造化します。その上で課題解決に向けたアセット群と組み合わせながら、構想を実装・定着へ進めていきます」と當田氏は説明する。

　目的はAIテーマを個別施策で終わらせないことだ。AI導入を点ではなく面で捉え、事業全体の価値循環につなげていく。

　その代表例が、大手製造業と共に取り組んだ事例だ。きっかけは「製品見積りAIエージェント」の企画だったが、見積りは製品情報から顧客の課題、納品、保守までつながる「サービス事業全体の入口」である。そこで見積りを単発のテーマで終わらせず「バリューサイクルにつながる起点」として捉えた。現在は、人とエージェントの役割設計やデータ整備、基幹システム連携へと展開し、企業変革を推進しているという。

　AIを導入する企業から、AIで価値を増幅する企業（AI-Native Enterprise）へ。その転換こそが、これからの競争優位の源泉になるといえるだろう。