
――最初に、それぞれのAIへの取り組みについて教えてください。
外山私たちビズリーチは、即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、企業向け人財活用プラットフォーム「HRMOS(ハーモス)」シリーズなどを提供しています。当社独自のデータと生成AIを活用することで、企業の人材活用と働く人たちの自律的なキャリア形成を支援する「人的資本データプラットフォーム」を構築し、『「キャリアインフラ」になる』というビジョンの実現を目指しています。私たちにとって生成AIは、ゴールに近づいていくための重要なパートナーです。
ハSakana AIはAIモデルやAIエージェントの研究開発に取り組むスタートアップです。いま取り組んでいることは2つあります。エネルギー効率が高い日本発のAIモデルの開発と、いくつものAIモデルをうまく使い分けて高度なプロセスを自動実行できるようなAIエージェントの開発です。これらを提供することで日本企業の問題解決を支援することがミッションです。

――実際に活用に取り組んでいる中で、生成AIをどのように見ていますか。
外山生成AIは日進月歩で進化していて、常にキャッチアップを余儀なくされています。一方で、使ってみると各社のAIモデルがまったく異なる特性を持っていて、私たちの使い方の中でも場面によって適しているモデルが違ってきます。ですから、一つのAIモデルにこだわるのは得策ではないと思っています。
ハ確かに、AIモデルによって強いところと弱いところが違っていますね。だから私たちは、複数のAIを組み合わせて求める機能を実現するマルチファウンデーションモデルを提唱しています。「このプロセスは自動化できるか、そのためにどのAIモデルを組み合わせればいいか」と考え、AIエージェントに、その組み合わせを判断させています。
邑本こういったお客様のニーズに応えるためにGoogle Cloudは、Geminiを提供しつつも、常にオープンな立場をとっています。例えば、開発プラットフォームのVertex AIでは、Gemini以外の他社の生成AIも利用できます。
ハ企業の事業ドメインや適用する業務によって選ぶべき生成AIは変わります。利用者の志向や業務ノウハウを理解したうえで、AIモデルを選び、そしてモデルが出してくる回答の適切さを評価する必要があります。そのプロセスこそが、AI導入の成功を左右する鍵になります。

――企業がAI活用を推進するうえでの課題はどこにあるのでしょうか。
外山例えば私たちがプロダクト開発で取り組むコーディングでは、技術的には、AIだけで開発が可能になっていると考えています。従来のように仕様づくりに時間をかけるのではなく、AIに開発させて、その結果が実現したいことに合致しているかどうかを判断し、的確にAIにフィードバックするというプロセスを繰り返すほうがスピーディーです。
重要なのは、AIの回答のどこが問題かを評価する部分です。全ての業務プロセスで的確に評価できる人は現状ではほとんどいないと思います。だからこそ役割分担が必要ですが、従来の機能別組織のままでは、組織の壁がむしろ障壁になります。AIで大きな価値を生み出すには、AIを前提とした組織変革と、それを推進できる人材の育成が不可欠です。人の介入点を明確にし、少人数のチームで意思決定できるようにしないとAIの価値が効率化することに終始してしまいます。一番大切なのは、関わる人たち全員のマインドセットです。ただ、こうした変革は時間的な余裕がないとできません。だからまず、AIを活用して業務の効率化を進め、時間的な余裕ができたところで改革を進めようと考えています。今は、そのために社内に小さなモデルケースをつくろうとしているところです。
――Sakana AIは大手企業との契約締結が続いていますが、顧客企業の組織のあり方が課題になることはないのでしょうか。
ハ日本の大手企業の今のあり方は、何十年もの時間をかけて出来上がってきたものです。その組織の形や働き方になったことには、それなりの理由があります。それに対して「組織をフラットに」と要求するのは非合理的です。むしろ、AIがそこを支援して一緒に働くことが大切です。
邑本おっしゃる通り、既存の組織の強みを生かしつつ、そこにAIが寄り添っていけることが重要ですね。AIが人の重圧や労働力不足を補えば、今の体制のままでも多くのチャンスが生まれます。お客様ごとのあり方を尊重し、ともに取り組んでいきたいです。
――AIネイティブな環境では、AIが常にそばにあることになります。そのときAIは、電卓のような“ツール”か、相談相手のような“パートナー”か、どちらになるのでしょうか。
外山パートナーでしょうね。コンピューターや機械などのこれまでのツールと違い、AIは我々が与えたフィードバックによって自らも進化します。AIは、人や組織の成長を加速させてくれる存在であってほしいと思います。
ハ生成AIの目標の一つは、人とコンピューターを橋渡しするCompanionになることです。テキストや画像、音声などを使える生成AIがコンピューターと人の間に入ることで、それらのツールがもっと人間に寄り添った存在になるわけです。今の生成AIでも双方向にやりとりできるため、Companionのように見えるかもしれませんが、これから先にはまだ課題はたくさんあります。今は指示されたタスクをこなすだけで、背後にあるミッションを理解しているわけではありません。そうした深い業務の理解をAIが持ち、人間と同じ方向を向いて問題を解決していくようになっていくことが次の挑戦だと思います。
邑本まさにそうした「AIと人がともに歩む未来」を実現するために、我々は変革の扉を開けるパートナーを目指しています。新たな価値創造に挑むお二方はもちろん、挑戦を続ける全てのお客様一人ひとりに寄り添い、一緒に歩んでいきたいと考えています。

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